Mathworks在Neurips 2020
帖子Shounak Mitra,产品经理 - 深度学习和AI我们非常接近今年最大的AI大会的开始!去年我离开温哥华在参加Neurips 2019之后,我在2020年标志着一些餐厅试用。我们都知道我们所有人都必须面对的前所未有的时期。Mathworks很自豪是一家在会议上的赞助商,今年我们正在虚拟展位,聚会,社交和研讨会上做一堆活动。我正在编写这个博客来分享所有MathWorks在Neurips 2020上做的事情,并鼓励您加入我们,如果可以!
招聘展位:展位还将与我们的招聘人员和招聘经理安排私人聊天。要探索机会列表,请转到Mathworks的职业生涯。
寻找社交人员需要注册。我们还计划通过此计划通过波士顿聚会。
虚拟展位
如果您使用或目前使用MATLAB或SIMULINK,或者寻找您的下一个工作机会,请在我们身上说“嗨”金宝appMathWorks虚拟展位。我们将拥有一支开发商,招聘经理和产品经理的团队,他们会非常乐意与您聊天。 在展位上讲:我们今年正在安排11次展位。会谈将在各种主题上,从部署AI到嵌入式设备,以便Umass Amherst的研究人员使用深入学习,以模仿有限元建模背后的物理学。还将有展位对LIDAR的其他有趣主题进行谈判,Matlab如何与雷达,信号,时间序列和加强学习的张力流和Pytorch一起使用的Tensorflow和Pytorch,AI工作流程。对于详细的议程,请参阅全议程。星期二 - 12月8日 |
星期三 - 12月9日 |
星期四 - 12月10日 |
|
2:10 - 下午2:30 | AI系统设计 -仿真和代码生成比尔·索和埃梅诺,产品经理 | 工厂的应用改善多孔介质微观结构和织物的表征蒂姆安德森,斯坦福 | 用于时序和信号应用的AIGabrielle Bunkheila&Esha Shah产品经理 |
2:30-2:50 PM | AI系统设计 -模拟和代码生成(续) | 论物理仿真器贝叶斯自动化方法的有效性菲拉姆·米特拉 | 用Matlab和Simulink加强学习金宝appEmmanouil,产品经理 |
7:10-7:30 PM | 激光雷达感知:3D点云上的语义分割和对象检测Avi Nehemiah,产品经理 | 雷达和通信的AI工作流程Rick Gentile,产品经理 | AI在云中的工作流程David Willesham,产品经理 |
7:30-7:50 PM | 麦克拉邦深度学习的演变David Willesham,产品经理 | Matlab如何与Tensorflow和Pytorch一起使用Shounak Mitra,产品经理 | 量化深度学习网络对于GPU和FPGA与MATLABGreg Coppenrath,产品经理 |
在神经领域的纸
今年我们在Neurips上有一篇论文:论物理仿真器贝叶斯自动化方法的有效性。本文的作者还将在会议上发言。在这项工作中,在大涡模拟(LES)模型的上下文中,使用人工神经网络和基于贝叶斯优化的自动化帧进行训练的数据驱动的仿真器,并采用加入前瞻,共同优化超优化超级参数以及进行完整的神经网络架构搜索以汇聚到全局最小值。要观看谈话的录音,请点击这里。Neurips 2020社会
我们正在组织三个社会在Neurips 2020和Wiml(机器学习女性的女性)中的两个社交人员,与神经潜艇共处。标题 | 什么时候 | 接触 | 关联 |
AI中黑人女性的角度的股权和伦理 | 12月8日星期二,5-7PM EST周三9月9日,8-9AM EST(WIML) | Louvere Walker-Hannon | 报名 |
理工术后联合书公司比赛 | 12月9日星期三,8-9AM(WIML)12月9日星期三,5-7PM EST | anoush najarian. | 报名 |
Ai点燃的女性 | 12月10日星期四,3-5 | anoush najarian. | 报名 |
Neurips 2020 Meetups.
Neurips Meetups的目标是开放全球社区的机会,并通过地理区域和语言连接参与者。有了这个,内潜航希望支持世界各地的AI专业知识的增长,包金宝app括在科技的不足社区,负责任地燃料创新。我们很高兴在Neurips组委会上有两个数学工作者:Louvere Walker-Hannon和Anoush Najarian是Neurips Meetup Co-Chies,与东京的AI riken中心的Emtiyaz Khan合作。- 博客文章:https://neuripsconf.medium.com/neuips-meetup-update-f07986c97c2b.
- 呼吁聚会https://neurips.cc/conferences/2020/callformemetups.
- 波士顿,美国- 观看编码偏见纪录片12月11日星期五,11点EST,以及全周的多次会议
- 剑桥,英国和慕尼黑,德国-12月9日,中午2号
- 班加罗尔和印度海德拉巴-12月18日,3-5PM IST(印度标准时间)
- 日本东京-12月6日,9和12,与Riken Center为AI合作
|
- 类别:
- 深度学习
注释
要发表评论,请点击这里登录您的MathWorks帐户或创建新的。