在标题后面

MATLAB和Simu金宝applink背后今天的新闻和趋势

如何成为一个金矿污水(COVID信息)的科学家吗

“我去学校学习未经处理的污水,“没有人说过。至少,我怀疑这是任何科学保姆大学新生将作为一个主要的计划。但事实证明,污水可能跟踪的关键和停止COVID-19疫情和其他流行病,和科学家正在变成“poop-sleuths。”

这是因为COVID-19感染者脱落的痕迹COVID浪费。而且,正如《纽约时报》报道,“冠状病毒污水监测会变成主流公共卫生实践。”

图片来源:杜伦大学广播新闻。

废水流行病学

根据Covid19Poops仪表板目录的全球努力追踪病毒通过废水,54个国家的研究人员正在研究废水领域的流行病学。每个协作”,废水监测SARS-CoV-2 RNA已被证明有效的预测疫情COVID-19 2 - 14天。废水中的病毒恢复可以样品整个城市人口与结果在1 - 2天。”

于2021年5月25日CovidPoops仪表板。

预测疫情,早期识别新的变种的到来,确定病例的增加从加强测试或爆发的结果只是一些废水流行病学的演示结果。

质量测试是被动的和极具成本效益。给官员一周或更多的警告主要爆发之前,可以优先考虑一个城市区域进行测试,以避免传播。但是“质量监督”COVID趋势如何被用于归零校正对病人零?有一个算法。

零在病人零

COVID定位高于预期的浓度的废水,城市可以集中测试在该地区,从而降低社区疾病传播。问题成为你狭窄的地理搜索一个社区或一个人街。如果你只测试污水进入污水处理厂,你只识别全社区的感染高峰。

在社区,找到COVID疫情的来源市附近的下水道可以测试样本而不是等待水处理厂。但测试整个自治区sewer-by-sewer补充道延误和成本。

图片来源:美国广播公司(ABC)消息。

麻省理工学院的一组研究人员创建算法在MATLAB程序位置和或社区在社区内最可能感染。麻省理工学院的新闻指出,“让一个算法决定哪些维修孔检测冠状病毒的证据可以提高流行病控制努力。”

一个由理查德·拉尔森博士,麻省理工学院教授两个算法可以确定哪些细节下水道检修孔在社区测试导致潜在爆发的来源。“算法强烈依赖于污水管道网络的结构,”拉尔森说麻省理工学院的新闻。“这是一个“树网络”,污水流在一个方向上从源头到污水处理厂独特路径。”

他们的数据来源是废水采样和实时测试从选定的人孔。人孔的动态算法和自适应发展序列样本和测试。算法往往完成后5到10人孔样本,意义在基地过程可以在一天内进行。的目标是提供及时的信息支持更快更有效率为病毒感染人体试验,从而降低社区疾病传播。金宝app

拉尔森等。图片来源:麻省理工学院的新闻。

使用他们的树图方法,同一组研究人员最近发表的一篇新论文在《华尔街日报》《公共科学图书馆•综合》。他们建议将传感器放置在下水道网络确定新的冠状病毒病例:

“根据公共工程专家与我们咨询,假设快速现场测试是可用的,每个测试需要大约一个小时,开始到结束。这意味着8人孔测试一天大约是最大的。因为我们寻求速度识别受感染的个人(s),我们想要确保测试可以在一天之内完成。在这篇文章中,我们可以通过策略性地放置半永久的传感器选择人孔,传感器,实时传递任何“红灯”报告冠状病毒感染污水通过人孔。”

对抗COVID-19科学界集会

这项研究是一个很好的例子,科学家和工程师已经将他们的知识和技能,战斗COVID-19过去一年。从测试、跟踪、治疗和疫苗,科学界一直以惊人的速度来帮助缩短当前全球大流行和减轻负担。

看到更多的工程师和科学家如何从世界各地旋转承担的重大挑战战斗COVID-19,查看2021年MathWorks主题演讲。策划组COVID-19研究也可以在这里

|
  • 打印
  • 发送电子邮件

コメント

コメントを残すには,此処をクリックしてMathWorksアカウントにサインインするか新しいMathWorksアカウントを作成します。