在研究界，从来没有这么多人如此迅速地从多个角度聚焦于同一个问题。COVID-19联合了世界各地的研究人员，帮助更好地了解这种病毒，它如何影响我们的身体和经济，如何最好地控制和治疗它，并保护其他人不感染它。

为了抗击疫情并学习如何帮助受疫情影响的人，无数研究人员正在分享他们的工作和代码，MathWorks研究支持团队已经成立金宝app研究的集合与Covid-19相关的论文，博客，代码和仿真应用程序。商业公司共享的工作，特别是在地区通风设计，也托管在页面上。以下是页面上包含的工作采样：

covid-19改变你的大脑吗？

一个由放射科医生组成的团队检查了60名康复的COVID-19患者和39名从未感染该疾病的人。研究结果发表在《柳叶刀》。

研究人员发现了55％的Covid-19患者中的神经系统症状，表明来自病毒的潜在的长期神经效应。大脑的区域受到与记忆损失相关的相关性和嗅觉的损失。

使用的团队SPM-12，免费，可下载的社区开发的matlab工具箱。

有多少人需要接受疫苗来阻止流行病蔓延？

畜群免疫是一种间接保护的一种无传感疾病的形式，当足够的群体变得对感染的影响时发生，预防疫情生长。群体免疫阈值（命中）用于确定疫苗接种覆盖靶的靶标，因为群体免疫可以通过疫苗接种或先前的感染来达到。

牛津大学的研究人员，爱丁堡大学，英国大学，英国大学和斯特拉斯科大学，格拉斯哥最近发表了一篇论文Medrxiv.根据个人的易感性和连通性，显示需要接种疫苗或以前感染病毒的个人的百分比是不同的。正如我们在整个大流行过程中所看到的那样，那些既具有高度互联互通又具有较高易感性的地区出现了更大的传播或R_0，归因于每个受感染的个体的平均案件数量。

本研究的代码可用GitHub.。

在纽约市，富人更有可能收到Covid测试吗？

在一篇论文中，COVID-19:纽约市的不平等状况美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)的研究人员调查了收入对考试可及性的影响，并意外地发现，可及性相当平等。

该研究发现，“生活在最富有的邮政编码中的城市人口的10％获得了11％的Covid-19测试和城市收入的29％。居住在最贫穷的邮政编码中的城市人口的10％获得了10％的测试，但只有4％的城市收入。“

在本次调查中使用的数据以及用于复制表格和图表的MATLAB代码都是可用的这里。

PET/CT成像能否诊断COVID-19并发症?

我们多次被告知，并非所有患者都有相同的冠状病毒症状。当出现COVID - 19疑似病例时，可能很难确定感染的严重程度。

这篇文章,PET / CT和MATLAB在肿瘤患者中检测Covid-19中的价值 - 案例报告，分享了对患者的案例研究。它们能够定量地显示患者肺部感染的严重程度。

制作定制3D打印面具

需要一个合适的口罩?凯文·莫尔曼博士是爱尔兰戈尔韦国立大学的讲师，也是麻省理工学院媒体实验室生物力学小组的研究附属机构。他分享了一个自动的特定学科的面具设计系统，用来创建一个定制的3D打印面具。

该算法需要扫描一张脸或一些基本的地标。这些地标用于生成蒙版曲线。我使用了红色的点但是其他的地标可以被编码[2 (n)]pic.twitter.com/vSwzoD2p3f

- Kevin MMoermⓐn（@kmmoerman）4月5日，2020年4月5日

有趣的事实：他用扫描Nefertiti的面具作为一个例子。

机器人在室内和室外帮助消毒

为了净化表面并减缓疾病的传播，韦斯顿机器人为建筑内部和外部空间创造消毒机器人。远程操作确保人类操作人员不会接触到化学消毒溶液。金宝搏官方网站它还能让人们远离可能被感染的室内空间，从而可以使用紫外线灯来消灭病毒。

如何确定COVID-19疫情检测何时最为有效

您如何在不使用更多测试用品和实验时间的情况下测试更多人？卫生官员越来越多地提出汇集测试- 在单一的测试中 - 在单一的测试中检查它们，在不增加测试次数的情况下在一次测试中检查它们。当疾病的患病率低时，它最佳地发挥作用：但以这种方式测试这种群体可以增加硬击地区中个人测试的可用性。根据史密森尼杂志“集中检测可能是增加冠状病毒检测的最快速和最廉价的方式。”

这项研究中,Covid-19的小组测试：如何停止令人担忧和测试，看看稀释等问题。它发现基于PCR的测试仍然可以表现良好，但是池测试的方法应根据群体中的感染率进行修改。

用于生成测试计划的MATLAB代码在线的。

每周都会增加更多的研究

这Covid-19研究和开发页面经常更新。如果您想将工作或代码添加到此页面，页面底部有一个链接要联系策划内容的团队。