从点到折线或多边形的距离

张贴了Sean de Wolski.那2019年1月25日

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我最近有一个问题，我试图识别产权的哪个角落正在靠近一条街道。

以下是一个例子;多边形存储在相对较新的Polyshape.班级。

加载polyshapes.matp（1）= plot（批次，“facecholor”那“b”）;抓住在p（2）= plot（街道，“facecholor”，[0.5 0.5 0.5]）;xticks（[]）yticks（[]）传奇（[“很多”“街道”]）

我看着这些方法Polyshape.和第一个想法referyvertex.将是正确的方法。IE。鉴于每个点的最近的顶点，计算到它的距离并申请阈值。

nidx = refigctvertex（街道，批次）;p（3）= plot（Street.vertices（nidx，1），Street.vertices（nidx，2），“r *”那“显示名称”那“街上最近的顶点”）;

起初这看起来很好，但让我们放大：

加载zoomlimits.mat.xlim（xlimits）ylim（ylimits）

最近的顶点只是看一条街头的顶点。沿边界之间的顶点之间可以长距离距离，因此它可以返回绝对没有意义的那些。街道的远侧。我其实需要的是从街道的界限到街道的距离。

不幸的是，在计算几何意义上没有明显的Polyshape方法来做。我可以使用linspace将数千点到每个边界增加到顶点的数量referyvertex.可以“足够接近”，但这似乎是解决这个问题的最佳手段。

我搜索过matlab答案并遇到了这个答案来自Mathworks的技术支持。金宝app这提供了一种用于查找到一行的距离的手段。一个人可以循环街道的所有边界，计算最短距离，然后保持最终的最小值。相反，我搜索了文件交换并找到了Michael的p_poly_dist.功能。它确实确实所需要的（尽管需要循环循环而不是边界）。

％抓住街道的边界。[xbnd，ybnd] =边界（街道）;％循环超过批次顶点，计算到街道边界的最短距离。为了II =大小（lot.vertices，1）： -  1：1 dists（ii，1）= p_poly_dist（lot.vertices（ii，1），lot.vertices（ii，2），xbnd，ybnd）;结尾如果它在阈值或街道内部内，％顶点在边界上。阈值= 2;onborder =（dists “MP”那“显示名称”那“在街上”）XLIM汽车ylim.汽车