OuthoMetrics工具箱

使用统计方法进行模型分析金融和经济系统

OuthoMetrics Toolbox™提供用于建模和分析时间序列数据的功能。它为模型选择提供了广泛的诊断测试,包括脉冲分析的测试,单位根部,单位,协整,结构变化。您可以使用各种型号估算,模拟和预测经济系统,包括回归,Arima,状态空间,加基,多元var和Vec,以及表示数据中动态移位的切换模型。该工具箱还提供基于贝叶斯和马尔可夫的工具,用于开发从新数据学习的时变模型。

开始:

经济型橱窗应用程序

交互式执行时间序列建模。

时间序列建模

  • 执行建模任务,包括数据预处理、数据可视化、模型识别和参数估计。
  • 比较经济学模型以确保最适合数据。
  • 共享结果并生成MATLAB代码以进行重复使用。

Econometric Modeler应用程序用于时间序列建模。

条件均值模型和回归模型

适合,模拟和预测单变量和多变量模型。

导入时间序列数据。

用稳健贝叶斯线性回归模型拟合有异常值的数据。

条件方差模型

使用方差模型拟合,模拟和预测波动性。

模拟GARCH模型观测和条件方差。

马尔可夫模特

拟合,模拟和预测马尔科夫模型。

马尔可夫链模型

  • 创建和模拟离散时间马尔科夫链。
  • 确定马尔可夫链渐近行为。
  • 计算状态重新分配,击中概率和预期的击中时间。

分布的状态。

状态空间模型

  • 创建和模拟时间不变或时变状态模型。
  • 从完整数据集或使用Kalman滤波器的数据集估计模型参数。

Diebold-Li模型中因子的分布(状态空间模型)。

马尔可夫切换模型

  • 分析结构中断和不观察到的潜在阶段数据的多变量时间序列数据。

模拟响应,创新和国家指标。

假设试验

测试模型并借出数据推断。

金宝app支持的假设试验

执行各种预测和估计后诊断测试,包括:

  • 平稳性
  • 相关性
  • 异源性
  • 结构变化
  • 共同性
  • 协整

假设检验。