英特尔fpga和soc

在英特尔设备上建模、验证和编写算法

领域专家和硬件工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®为英特尔开发原型和生产应用程序®FPGA和SoC器件。

使用MATLAB和Simulin金宝appk,您可以:

  • 在系统级对硬件架构进行建模
  • 在不写任何代码的情况下对FPGA或SoC进行编程
  • 使用MATLAB和Simulink产品模拟和调试FPGA或SoC下载188bet金宝搏金宝app
  • 为FPGA或SoC集成生成产品HDL和C代码

“我们在我们的领域有丰富的经验,但在FPGA集成方面经验很少。金宝appSimulink和HDL编码器使我们能够专注于为我们的产品设计智能算法,而不是如何在特定的FPGA上运行这些算法。”

Boris Van Amerongen, Orolia

建模与仿真

金宝app基于模型设计的Simulink使您能够通过在高层对硬件实现建模并在系统上下文中进行模拟,从而减少英特尔FPGA和SoC应用程序的开发时间。你也可以量化定点以更有效地利用资源,或生成合成器本机浮点HDL更容易fpga程序

生成可合成的VHDL®或Verilog®直接从HDL-ready Simulink和MA金宝appTLAB函数块的应用程序,如信号处理无线通信电机与功率控制,图像/视频处理

DSP Builder的英特尔fpga将特定于英特尔的块添加到Simulink,用于系统级仿真和硬金宝app件部署。您可以将DSP Builder块与本机Simulink块集成,用于生成HDL代码。金宝app

SoC Blockset™让您分析硬件-软件交互的性能英特尔SoC设备,包括内存的使用和调度/操作系统效果。

在同一设计中混合浮点和定点操作。这个三角运算是使用标准Intel FPGA资源在浮点中实现的。


从MATLAB部署一个深度学习网络到英特尔SoC平台的原型,并从MATLAB应用程序运行推断。

基于FPGA和基于soc平台的原型设计

要开始制作原型,可以下载金宝app支持包针对预先配置的Intel FPGA和基于soc的评估平台。然后,HDL Coder将指导您完成直接从Simulink编程FPGA或SoC的步骤,而无需编写HDL代码。金宝app

您可以从多种技术中选择,直接从MATLAB和Simulink调试FPGA原型。金宝app插入IP:读或写axis寄存器以及在MATLAB和板载存储器之间传输大信号或图像文件;捕获数据从内部信号到FPGA在MATLAB中进行分析;或者在运行的评估工具上测试算法FPGA-in-the-loop使用MATLAB或Simulink测试平金宝app台。


生产集成的HDL和IP核生成

大多数块支持HDL代码生成特性金宝app高密度脂蛋白块属性使您能够指定自定义硬件实现选项,如管道插入、资源共享和RAM映射。HDL代码生成设置让您全局自定义优化、重置样式、时钟启用、命名约定等。加上在Simulink中设计实现体系结构的能力,您可以完全控制金宝app速度和面积优化用于Intel FPGA和SoC器件。

您可以生成可读的合成RTL,以便与Quartus中的非算法内容集成®.如果您已经安装Intel SoC的金宝appHDL编码器支持包,您可以生成一个IP核心包装器,它与用于与Arm通信的各种axii协议兼容®处理器和其他设备组件。你可以使用英特尔SoC的嵌入式编码器™支持金宝app包生成驱动程序和应用软件,为Arm应用处理器编程。

报告从生成的HDL和IP核。IP核心生成报告显示了设计输入和输出到axis寄存器和协议的映射。


定义一个带有I/O映射的占位符的自定义参考设计,您可以生成HDL。

扩展目标平台支持金宝app

如果需要部署到MathWorks提供的支持包中不包括的基于FPGA或基于soc的平台,可以创建或下载参考设计并将其插入到HDL Coder中。金宝app您可以使用SoC Blockset或Quartus Prime来开发参考设计。