MATLAB和Simu金宝applink
对于机器人

将您的机器人思想和概念转换为在现实环境中无缝工作的自主系统。

机器人技术研究人员和工程师使用MATLAB和Simulink设计和优化算法,模型真实世界的系统,并自金宝app动生成代码 - 都来自同一个软件环境。

随着MATLAB和Simulin金宝appk,您可以:

  • 连接并控制你的机器人与你的算法开发
  • 开发hardware-agnostic算法并连接到机器人操作系统-ROSROS2
  • 连接到一个范围传感器和执行器的因此,您可以发送控制信号或分析多种类型的数据。
  • 消除手动通过自动生成的代码对于像微控制器嵌入式目标,FPGA中,PLC和GPU的在许多语言如C / C ++,VHDL / Verilog的,结构化文本,和CUDA。
  • 连接到Arduino和Raspberry Pi等低成本硬件使用预构建的硬件支持包。金宝app
  • 简化设计评审通过创建可共享代码和应用程序。
  • 与旧代码工作与现有的机器人系统集成

看一个机器人例子

使用MATLAB和Simulink简化机器人和地面车辆路径规划和导航的复杂任务。金宝app这个演示演示了如何仅使用三个组件来模拟一个自主机器人:路径、车辆模型和路径跟随算法。

设计的硬件平台

设计和分析三维刚体力学(如车辆平台和机械手臂)和执行器动力学(如机电或流体系统)。通过将URDF文件直接导入Simulink或从SolidWorks和Onshape等CAD软件中导入,您可以直接使用现有的CAD文件。金宝app添加约束,例如摩擦,并使用电气、液压或气动和其他组件对多领域系统建模。一旦运行,重用设计模型作为数字双胞胎。


收集传感器数据

您可以通过ROS连接到传感器。特定的传感器,例如照相机,激光雷达,和IMU的,具有可被转换为MATLAB数据类型分析和可视化的ROS消息。

可以自动作为进口和批量处理大的数据集,传感器校准,降噪,几何变换,分割和配准公共传感器处理工作流,例如。


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感知环境

内置MATLAB APPS让你交互执行对象检测和跟踪,运动估计,三维点云的处理和传感器融合。使用深度学习的图像分类,回归和功能使用卷积神经网络(细胞神经网络)学习。

自动转换你的算法到C/ c++,定点,HDL,或CUDA代码。


规划和决策

创建地图经由使用激光雷达传感器数据的环境的同步定位和绘图(SLAM)
通过设计算法导航受约束的环境路径和运动规划。使用路径规划器计算任意给定映射中的无障碍路径。

设计算法,让你的机器人做出决策时面临的不确定性和在协同环境下进行安全操作。实现状态机定义决策所需的条件和行动。


设计控制系统

您可以使用算法和应用程序系统地分析、设计和可视化复杂系统在时域和频域的行为。

使用交互技术自动调补偿器的参数,如波特回路成形和根轨迹方法。您可以调整增益调度控制器,并指定多个调整目标,如参考跟踪,抗干扰和稳定裕度。

代码生成和需求追踪帮助您验证系统,并证明符合。


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与其他平台和沟通目标

可使用多个协议,包括CAN,EtherCAT的,和802.11嵌入式目标进行通信。使用数字,射频和其它无线技术连接到硬件支持TCP / IP,UDP,I2C,SPI,MODBUS和蓝牙串行协议。金宝app


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“有了MATLAB和Simulin金宝appk,我们可以使用单一环境进行控制算法开发、调试、数据分析等,而不是在多个工具之间切换。这种集成减少了整个项目开发时间和引入错误的机会。”

约翰·温博士,伦斯勒理工学院

你可以学习如何使用MATLAB与机器人硬件

启动并运行MathWorks咨询服务

无论您的团队是刚起步,还是您是MATLAB和Simulink的资深用户,MathWorks咨询服务都可以与您一起开发定制的计划并加速项目开发金宝app。通过个性化的指导和完全透明的方法,我们的目标是让您控制改进的流程、工具和设计工作。

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