数据科学正成为是革命性的科学和行业的一致好评......本科教学,特别是现场,为您在提供更多的科学数据暴露于学生和扩大数据的科学人才供应的关键环节。
科学,工程国家科学院,医学,2018
教育工作者可用的课程模块,匝道教程和代码示例绘制传授科学的数据与MATLAB。MATLAB提供了一个笔记本电脑的环境,工具箱和开发分析模型的应用程序。
使用MATLAB学生可以结合统计和机器学习与应用特定的技术,如信号处理,图像处理,文本分析,优化和控制
下面是课程安排,教材,在线课程,行业应用和案例研究,和资源在本科阶段用MATLAB教学数据科学组织列表。对于资源的具体深学习和机器学习,请参阅:
课程大纲
- 弥敦道藻,华盛顿大学:科学计算与数据科学翻转,开源教室的可扩展集成(.PPTX,353.3 MB)
- 华盛顿大学:数据科学生物学家
- 威廉姆斯学院:联结环境科学领域的方法,通过基于MATLAB分析可解释的结果
- 纽约城市大学:在MATLAB环境教学数据分析基础
- 亚利桑那大学:开发一个初级数据分析类使用MATLAB
- 斯坦福大学:信号处理机器学习
- 科罗拉多矿业学院:介绍计算机视觉
教科书
在线课程
- 实用数据科学与Coursera MATLAB专业化(4学科专业)
- 机器学习从安德鲁NG(斯坦福大学)在Coursera
- 机器学习从巴拉吉斯里尼瓦桑教授和Ganapathy教授工程科学应用(IIT马德拉斯)上NPTEL