运行

rng默认的%的再现性gs = GlobalSearch;Sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3．..x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (“fmincon”，“x0”(1、2),．..“目标”sixmin,“磅”, 3, 3,乌兰巴托的, 3, 3);x =运行(gs、问题)

GlobalSearch停止了，因为它分析了所有的试验点。所有8个本地求解器运行时都收敛到一个正的本地求解器退出标志。

x =1×2-0.0898 - 0.7127

你可以请求目标函数的值为x当你打电话运行使用以下语法:

[x, fval] =运行(gs、问题)

但是，如果你忽略了请求fval，仍然可以计算的目标函数值x．

fval = sixmin (x)

fval = -1.0316

运行多个启动求解器

打开生活的脚本

使用默认的MultiStart目标解决六峰驼背问题(见运行解算器)．

rng默认的%的再现性女士= MultiStart;Sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3．..x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (“fmincon”，“x0”(1、2),．..“目标”sixmin,“磅”, 3, 3,乌兰巴托的, 3, 3);[x, fval exitflag, outp金宝搏官方网站t,解决方案]= (30 ms、问题);

MultiStart完成了所有起点的运行。所有30个本地求解器都以一个正的本地求解器退出标志收敛。

检查最佳功能值和达到最佳功能值的位置。

流('最好的函数值是%f.\n'fval)

最好的函数值是-1.031628。

流(获得这个值的位置是[%f，%f]。, x)

获得这个值的位置是[-0.089842,0.712656]。

运行`MultiStart`从正则数组

打开生活的脚本

创建一组初始的二维点MultiStart范围内(3、3)为每个组件。

v = 3:0.5:3;(X, Y) = meshgrid (v);ptmatrix = [X (:), Y (:));tpoints = CustomStartPointSet (ptmatrix);

找出最小化六峰驼背问题的点(见运行解算器)开始MultiStart在tpoints．

rng默认的%的再现性女士= MultiStart;Sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3．..x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (“fmincon”，“x0”(1、2),．..“目标”sixmin,“磅”, 3, 3,乌兰巴托的, 3, 3);x =运行(ms,问题,tpoints)

MultiStart完成了所有起点的运行。所有169个本地求解器的运行都以一个正的本地求解器退出标志收敛。

x =1×20.0898 - -0.7127

检查`GlobalSearch`过程

打开生活的脚本

建立一个有多个局部最小值的优化问题，并尝试用它来找到全局最小值GlobalSearch．目标是六峰驼背问题(见运行解算器)．

rng默认的%的再现性gs = GlobalSearch;Sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3．..x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (“fmincon”，“x0”(1、2),．..“目标”sixmin,“磅”, 3, 3,乌兰巴托的, 3, 3);[x, fval exitflag、输出解决方案金宝搏官方网站]=运行(gs、问题);

GlobalSearch停止了，因为它分析了所有的试验点。所有8个本地求解器运行时都收敛到一个正的本地求解器退出标志。

了解GlobalSearch为了解决这个问题，检验了吗输出结构和金宝搏官方网站对象。

disp(输出)

funcCount: 2245 localSolverTotal: 8 localSolverSuccess: 8 localSolverIncomplete: 0 localSolverNoSolution: 0 message: 'GlobalSearch stopped because it analyzed all the trial points....'

GlobalSearch对目标函数进行了2261次评价。
GlobalSearch跑fmincon从八个不同的点开始。
所有的fmincon运行成功地收敛到一个局部解决方案。

disp(金宝搏官方网站解决方案)

X Fval Exitflag输出X0

x.Output.funcCount arrayfun (@ (金宝搏官方网站x),解决方案)

ans =1×431 34 40 3

8个本地解算器运行发现4个解。金宝搏官方网站的funcCount输出显示fmincon通过不超过40次的功能评估来达到四个解决方案。金宝搏官方网站输出没有显示有多少函数的计算fmincon跑了。大多数的2261函数计算似乎是GlobalSearch是为了评估试验点，不是为了fmincon从这些点开始。

输入参数

全部折叠

`gs`- - - - - -`GlobalSearch`解算器
`GlobalSearch`对象

GlobalSearch解算器，指定为GlobalSearch对象。创建gs使用GlobalSearch命令。

`女士`- - - - - -`MultiStart`解算器
`MultiStart`对象

MultiStart解算器，指定为MultiStart对象。创建女士使用MultiStart命令。

`问题`- - - - - -优化问题
问题的结构

最优化问题，指定为问题结构。创建问题使用createOptimProblem．有关详细信息，请参见创建问题结构．

例子:问题= createOptimProblem(“fmincon”、“客观”,有趣,x0, x0,“磅”,磅)

数据类型:结构体

`k`- - - - - -起始点数
正整数

起始点的数目，指定为正整数。MultiStart生成k - 1用和a相同的算法RandomStartPointSet对象。MultiStart还使用x0点的问题结构。

例子:50

数据类型:双

`startpts`- - - - - -开始点`MultiStart`
`CustomStartPointSet`对象|`RandomStartPointSet`对象|此类对象的单元格数组

开始点MultiStart，指定为CustomStartPointSet对象,作为一个RandomStartPointSet对象，或作为此类对象的单元格数组。

例子:{custompts, randompts}

输出参数

全部折叠

`x`-找到最佳点
真正的数组

找到最佳点，返回实数组。最佳点是目标函数值最低的点。

`fval`-遇到的最小目标函数值
真正的标量

遇到的最小目标函数值，作为实标量返回。为lsqcurvefit和lsqnonlin，目标函数是平方和，也称为残差的平方范数。

`exitflag`-退出条件总结
整数

退出条件汇总，以整数形式返回。

`2`	至少找到一个局部最小值。局部求解器的一些运行是收敛的。
`1`	至少找到一个局部最小值。局部求解器的所有运行都是收敛的。
`0`	没有找到局部最小值。局部求解器至少被调用一次，且至少有一个局部求解器超过`MaxIterations`或`MaxFunctionEvaluations`公差。
`－1`	一个或多个本地求解器被本地求解器输出或plot函数停止运行。
`－２`	没有找到可行的局部最小值。
`－5`	`MaxTime`限制超过。
`－８`	没有找到解决方案。所有运行都有本地解算器退出标志`－２`或者更小，不是所有的都一样`－２`．
`－10`	在用户提供的函数中遇到失败。

`输出`-解决方案流程细节
结构

解决方案流程详细信息，作为具有以下字段的结构返回。

场	意义
`funcCount`	函数求值的次数。
`localSolverIncomplete`	运行的本地求解器的数量`0`出口标志。
`localSolverNoSolution`	运行带有负退出标志的本地求解器的数量。
`localSolverSuccess`	运行带有正退出标志的本地求解器的数量。
`localSolverTotal`	本地求解器运行的总数。
`消息`	退出消息。