预测维护工具箱
我们的算法为Zustandsüberwachung，我们的算法为实例
使用预测性维护工具箱™können您的传感器verwalten, Zustandsindikatoren entwerfen和die Restnutzungsdauer(剩余使用寿命- RUL) einer machine abschätzen。
工具箱有Funktionen和一个交互的应用程序，它是一个重要的数据和模型，它是一个统计器，光谱和光谱分析器，它是一个额外的分析器和一个外部的分析器。您können，您的电话号码是überwachen，您的电话号码是频率和时间频率，您的电话号码是频率和时间频率。我们的机器是abzuschätzen, können您的机器是Überlebenszeit-， Ähnlichkeits-和趋势basierten模型。
从数据收集、云数据收集和数据收集的重要性来看，这些数据收集和分析都是很重要的。Mit 金宝appSimulink®-Modellen können Ausfalldaten generiert and gekennzeichnet werden。工具箱umfastreferenzbeispiele für Motoren, Getriebe, Akkus und andere Maschinen, Die zur Entwickelung kundenspezifischer算法zur vorausschauenden Instandhaltung和Zustandsüberwachung wiederverwendbar sind。
Zur OperationalIsierung Ihrer algorifenenen ereeren筛选C / C ++代码BZW.奥斯特伦·欧洲产品Produktionsanwendung，嗯艾米边缘bzw。在Der Cloud Bereitzustellen。
Jetzt Beginnen：
Modelle zur Schätzung der Restnutzungsdauer
SchätzenIEIErestnutzungsdauer einer maschine，um die zeit biszzum ausfloplvorherzusagen undwartungsplänezuoptimieren。死艺术的verwendeten算法在Schätzung的Restnutzungsdauerhängt在此期间，在此期间外，在此期间，在此期间verfügbaren在此期间。
Ähnlichkeits-，降解- und Überlebenszeitmodelle für die Restnutzungsdauer。
Fehlerdiagnose mithilfe von Klassifizierungsmodellen
Istieren Sie Die Ausfallureursache，Indem Sie Mithilfe von金宝app支持 - 矢量-Maschinen，K-Meance-Algorithmen und Anderen Machine-Learning-Techniken Klassifizierungs-und ClusteringModelle Trainieren。
Das diagnostics zieren von Fehlern mithilfe der Classification学习者应用。
Erkennung von Fehlern und Anomalien
您死于Änderungen在Ihrem系统，嗯反常的Vorhandensein von Anomalien和Fehlern durch Erkennung von Änderungspunkten, Kalman-Filtern和Kontrolldiagrammen festzustellen。
fehlerkennung的数据基础模型。
诊断功能Designer-App
Extrahieren，Visualisieren und Ordnen Sie Merkmale Ein，UM ZustandsIndikatorenZurÜberwachungdes Maschinenzustands Zu Entwerfen。Generieren Sie Matlab ProgrammcodeÜber模具应用程序，UM Den Gesamten Vorging Zu Automatisen。
Signalbasierte Zustandsindikatoren
您可以使用Rainflow-Zählung，频率，峰度和频率，频率和频率的附加信息。您的实时编辑任务，嗯interaktiv ephasenraumrekonstruktion durchzuführen和夜间线路信号是额外的。
Zeit-yaterenz-Basierter ZustandsIndikator。
Modellbasierte Zustandsindikatoren
您的线路和夜间线路是zeitreihenmodel, zustandsraummodel和transferfunktionmodel以及sensordatan。您的本征和默克马的柴油都是根据印度的模式来计算的。
自回归modellbasierter Zustandsindikator。
啤酒和Getriebe
我们的算法是Klassifizierung von Fehlern im inen - und ßenring, Erkennung von Getriebefehlern和Schätzung der Restnutzungsdauer。
Schätzung der Restnutzungsdauer eines风力涡轮机lagers。
Pumpen, Motoren和Akkus
我们的算法是在Pumpen的Erkennung von Lecks和Verstopfungen, Verfolgung von Veränderungen der Motorreibung and Schätzung der zeitlichen Leistungsverschlechterung von Akkus。
Fehlerklassifizierung在Einer Triplepumpe。
Datenimport和组织
请您联系我们，亚马逊S3™，Windows Azure®Blob存储和dem Hadoop®分布式文件系统。
verwalten mehrerer laten mithilfe eines datensensembles。
在Simulink和Simscape中使用金宝app
Simulink和Simscape™- modellen Ihrer Maschine的联合应用。金宝appÄndern您的参数，fügen您的工作和verändern您的模型动力学。
Verwaltung von Daten mithife von simulationsdatenensemble。
Bereitstellung是边缘
Generieren您麻省理工学院MATLAB编码器™C / C ++代码FÜRrestnutzungsdauermodelle und merkmalsberechnungen。
在算法方面，我们很可能会遇到一些问题
在云里发威
Stellen Sie Mit DemMATLAB编译器™和derMATLAB编译器SDK™C/ c++ Bibliotheken, Web-Apps, Docker-Container, Microsoft®net程序集,Java®克拉森和Python®-Pakete bereit . .一般的图书馆都在为他们的基础设施编制程序MATLAB生产服务器™在微软®Azure.®, AWS®订购时，本地安装服务器。
Komponenten Eines Bereitellten Systems Zur Vorausschauenden Instandhaltung
我们将继续前进
请您把这段视频放在热河上，嗯，我想在über上播放。
