MATLAB für深度学习- MATLAB & Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

für深度学习

数据收集、设计、仿真和测试

测试软件

尝试免费教程

Mit nur wenigen Zeilen MATLAB^®-Code können Sie Deep-Learning-Techniken für我想了解一下，您的算法和嵌入式系统代码。

MATLAB bietet folgende Möglichkeiten:

Erstellung, modifiierung and analysis von Deep-Learning-Architekturen mithilfe von应用程序和可视化工具
我们应该建立一个自动化系统Ground-Truth-Kennzeichnungvon Bild-，视频和音频数据应用程序
算法英伟达^®-GPU，在云中，在雷森特伦，我们的程序
Zusammenarbeit麻省理工学院Kollegen分校TensorFlow, PyTorch和MxNet verwenden
动态模式系统的模拟与训练强化学习
冯将军simulationsbasierten使用MATLAB和Simulink进行训练和测试金宝app^®-Modellen物理和

5格伦德für Die Nutzung von MATLAB für深度学习

我是安德烈·昆登，她是深入学习的艾森森

壳牌

Nutzt die semantische segmenerung zur Geländeerkennung in hyperspektralen卫星日期

Autoliv

Kennzeichnet LiDAR-Daten zur验证雷达自动化系统

立命馆大学

神经网络培训师和CT培训师，是一名技术培训师

《图片报》的作者和作者，Zeitreihen -和Textdaten

MATLAB reduziert den Zeitaufwand für die Vorverarbeitung und Kennzeichnung von Datensätzen dank domänenspezifischer Apps für Audio-， Video-， Bild- and Textdaten erheblich。同步您的短信，您的短信，您的短信，schärfen您的短信和过滤您的短信。交互式应用程序是Kennzeichnen, beshneiden和identififiieren, Merkmale sowie integrierte Algorithmen and ur Automatisierung des kennzeichnungorgen。

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Entwerfen, Trainieren和Bewerten von Modellen

在深度网络设计器应用程序的深度学习模型中，开始使用vorgefertigten算法和模型、erstellen和MODIFIEREN。深度学习模式的整合问题，是一个新的研究领域。

Nutzen Sie Techniken zum Finden der Optimizen Netzwerk超参数sowie die并行计算工具箱™ 而对于NVIDIA GPU来说，这是一个非常复杂的算法。在MATLAB和技术中使用可视化工具，使用渐变CAM和遮挡敏感度，嗯，Erkentnisse zu Ihrem model zu gewinnen。Mit Simulink können Sie die Auswirkungen Ihres培训师十个深度学习模型auf die性能auf系统bewerten。金宝app

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合成数据的相似性和普遍性

新项目的总体模型，以及MATLAB kann zusätzliche Daten erzeugen，您不知道如何使用Geeignet Szenarien verfügen。您可以在虚拟引擎中使用计算机引擎的合成引擎^®，嗯，我是格伦佐夫·祖伯吕克西奇根。这是一个生成性对抗网络（GANs），它是一个模拟网络。

在算法测试中，我们需要一个传感器，用于模拟发电机的综合数据。自动系统中的Dieser Ansatz和häufig。金宝app

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Simulink中的深度学习金宝app(3:45)

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Python basierte框架中的集成

麻省理工学院MATLAB können Sie vonüberall auf die neuesten Forschung Sergebnisse Zugreeifen，indem Sie de NX Importfunkationen nutzen.Außerdem können Sie für den schnellen Einstie在Vorgeefertigten Model wie NASNet、SqueezeNet、Inception-v3和ResNet的图书馆中-101 verwenden.Da Sie Python aus MATLAB aufrufen können，können Sie ganz leicht mit Kollegen zusammenarbeiten，die Open Source verwenden。

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Bereitstellen trainierter Netze

斯特伦您将在嵌入式系统模型中学习，在Unternehmenssystemen中学习，在Cloud berit中学习FGPA-Geräten。MATLAB unterstützt模具自动控制^®-这是一个培训代码，它是一个新的培训代码。

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