MATLAB para深度学习
Preparación de datos, diseño, simulación y despliegue para redes neuronales profunda
Con tan solo unas pocas líneas de código de MATLAB®，我们可以应用técnicas的深度学习，也可以应用diseña的算法，也可以应用código的系统学习。
Con MATLAB, es possible:
- 关于深度学习的分析应用程序y herramientas de visualización．
- 这是自动程序Etiquetado de validación(地面真相)De datos De imagen, vídeo y音频介质应用程序。
- Acelerar algoritmos enGPU英伟达®我们的目的是为了我们的目的，特别是为了我们的目的。
- Colaborar con colegas utilization marcos comoTensorFlow, PyTorchy MxNet。
- 相似的是我们的系统在dinámicos中间强化学习．
- 一般情况下都是这样basados en simulaciones在MATLAB和Simulink中建立了系统模型金宝app®．
Vea cómo otras personas利用MATLAB进行深度学习
壳牌
利用地球卫星的高光谱进行协商。
Autoliv
礼仪激光雷达para la verificación de un sistema de conducción automatizado basado雷达。
立命馆大学
Entrena redes neuronales convolucionales imágenes de TC para reducir el riesgo exposición a la radiación。
Preparación y etiquette etado de datos de imágenes，系列时间y texto
MATLAB减少重要的时间和必要的预先处理礼仪的连接到数据文件应用程序específicas del dominio para datos de audio, vídeo, imágenes y texto。Sincronice series temporales disares, replace los valores atípicos por valores interpolados, enfoque las imágenes y filtre las señales con ruido。应用程序交互式的礼仪，recortar e identificar características importantes，你的算法可以自动处理礼仪。
Introduccion
Probar tecnicas avanzadas
Diseño, entrenamiento y evaluación de modelos
完成预先定义的算法模型，después，在应用程序深度网络设计器中修改深度学习模型。将深度学习模型纳入到我们的作品中去。
Utilice técnicas para encontrar los hiperparámetros de red óptimos y Parallel Computing Toolbox™y GPU NVIDIA de alto rendimiento para acelerar estos algoritmos de alta carga computacional。利用herramientas visualización de MATLAB y técnicas como grado - cam y la sensibilidad a la oclusión para comprender mejor su modelo。利用Simuli金宝appnk来评估cómo一种深度学习的模式，我们可以将其应用到系统中。
Simulación y generación de datos sintéticos
我们的数据是精确模型的关键，我们的数据是不能解决充分的情况的。Por ejemplo, utilice imágenes sintéticas de motores de juegos, como虚幻引擎®， para incorporated más casos límite。Utilice redes generativas antagónicas (GAN) para crear imágenes simuladas personalizadas。
Pruebe los algoritmos antes de que estén disponbles los datos de los sensorres generando datos sintéticos mediante 金宝appSimulink, un enfo习惯于利用系统conducción autónoma。
Integración con marcos basados en Python
对马科斯来说，没有必要在MATLAB中强制执行código。MATLAB允许acceder a últimas investigaciones desde cualquier lugar utilzdo las funcionalidades de importación de ONNX, y también puede utilzar una librería de modelos predefinidos，包括NASNet, SqueezeNet, Inception-v3 y ResNet-101, para empezar rápidamente。La posibilidad de llamar a Python desde MATLAB y a MATLAB desde Python允许合作fácilmente con colegas que utilization código abierto。
Probar tecnicas avanzadas
这是一种语言
您可以在系统中使用电子邮件，系统中使用电子邮件，系统中使用电子邮件。MATLAB soporta la generación automática de código CUDA®para una red entrenada, así como para el preprocesamiento y el posprocesamiento destinados al despliegue específico en las GPU NVIDIA más recies。
请您向我们介绍一下，请您向我们介绍código，并向我们介绍librerías®英伟达ARM®我们可以用这种方式来推断。Para la implementación en edge, puede prototipar la red en FPGA y, luego, general HDL listo Para producción y desplegarlo en cualquier dispositivo。
Introduccion
Probar tecnicas avanzadas
Temas de deep Learning
Procesamiento de senales
我们可以从时间序列中找到相应的数据。
人工视觉
Adquiera, procese y analice imágenes y vídeos。
强化学习
关于强化学习的定义。
Cómo empezar con rapidez
深度学习斜坡弯道
Iníciese en las técnicas de deep learning con este tutorial gratuito y práctico。
我们有一个共同的心愿
Treinta días de exploración a subalance。
探索深度学习工具箱
如果这个preguntas ?
他擅长深度学习。
