主要内容

探索混合动力电动车辆P2参考应用

混合动力电动车辆(HEV)P2参考应用代表具有内燃机,变速器,电池,电动机和相关动机控制算法的全HEV模型。使用HEV P2混合的硬件循环(HIL)测试,权衡分析和控制参数优化的参考应用程序。要创建和打开参考应用程序项目的工作副本,请输入

默认情况下,HEV P2参考应用程序配置如下:

  • 锂离子电池组

  • 映射的电动马达

  • 映射的火花点火(SI)发动机

这张图显示了动力系统的配置。

该表描述了参考应用程序中的块和子系统,指出哪些子系统包含变体。为了实现模型变体,参考应用程序使用变体子系统。

参考应用元素 描述 变体

分析电力和能量

双击分析电力和能量打开现场脚本。运行该脚本以评估和报告组件级和系统级的功耗和能源消耗。有关Live脚本的更多信息,请参阅分析电力和能量

NA

驱动循环来源块 - FTP75(2474秒)

生成标准或用户指定的驱动循环速度与时间配置文件。块输出是所选或指定的车辆纵向速度。

环境子系统

创建环境变量,包括道路等级,风速和大气温度和压力。

纵向驱动程序子系统

使用纵向驱动程序或打开循环变量,以产生归一化加速度和制动命令。

  • 纵向驱动程序变体实现使用车辆目标和参考速度的驱动模型。

  • 开环变型允许您配置具有恒定或基于信号的输入的加速度,减速,齿轮和离合器命令。

控制器子系统

实现包含P2混合控制模块(HCM)、发动机控制模块(ECM)和变速器控制模块(TCM)的动力总成控制模块(PCM)。

乘用车子系统

实现一个混合乘用车,包含动力传动系统,电厂和发动机子系统。

可视化子系统

显示用于动力总成匹配和组件选择分析的车辆级性能,电池充电状态(SOC),燃料经济性和排放结果。

评估和报告权力和能量

双击分析电力和能量打开现场脚本。运行该脚本以评估和报告组件级和系统级的功耗和能源消耗。有关Live脚本的更多信息,请参阅分析电力和能量

脚本提供:

  • 您可以导出到Excel中的总体能源摘要®电子表格。

  • 发动机厂,电厂和动力传动装置效率,包括在不同发动机厂效率下花费的发动机直方图。

  • 数据记录,以便您可以使用仿真数据检查器来分析动力系统效率和能量传输信号。

有关Live脚本的更多信息,请参阅分析电力和能量

驱动循环来源

驱动循环来源块生成选定或指定的驾驶周期的目标车辆速度。参考应用程序有这些选项。

定时 变体 描述

输出样本的时间

连续(默认)

连续操作命令

离散的

离散运营商命令

纵向驱动程序

纵向驱动程序子系统生成归一化加速度和制动命令。参考应用程序具有这些变体。

块变种

描述

纵向驱动程序(默认)

控制

映射

PI控制与跟踪卷绕和前馈增益,即车辆速度的函数。

预测

最佳单点预览(前视)控制。

标量

采用跟踪卷绕和前馈增益的比例整体(PI)控制。

低通滤波器(LPF)

LPF.

使用LPF对目标速度误差进行更平滑的驾驶。

经过

请勿在速度错误上使用过滤器。

转移

基本

州流程®图表模型反向,中性和驱动换档调度。

外部的

输入档,车辆状态和速度反馈产生加速度和制动命令,以跟踪前向和反向车辆运动。

没有一个

没有传播。

计划

状态流程图模型倒挡、空挡、停车和n速档位调度。

开环

开环控制子系统。在子系统中,您可以使用基于信号的输入配置加速度,减速,齿轮和离合器命令。

为了在带踏板命令移动车辆之前,在驱动周期开始并模拟催化剂灯光的开始处空闲发动机,请使用纵向驱动器变体。纵向驱动器子系统包括点火开关信号曲线,IGSW..发动机控制器使用点火开关信号来启动发动机和催化剂熄灭定时器。

当催化剂点火定时器计数时,催化剂点火定时器覆盖引擎停止-启动(ESS)停止功能控制。在模拟过程中,经过IGSW.下边缘时间达到催化剂熄火时间CatlightOfftime., ESS恢复正常操作。如果在仿真到达之前没有扭矩命令engstoptime.,ESS关闭发动机。

控制ESS和催化剂熄灭:

  • 在纵向驱动器模型子系统中,设置点火开关配置文件IGSW.'。

  • 在发动机控制器模型工作空间中,设置以下校准参数:

    • EngStopStartEnable——使ESS。关闭ESS时,设置为false。

    • CatlightOfftime.- 发动机从发动机开始到催化剂熄灭的发动机空闲时间。

    • engstoptime.- ESS发动机运行驱动器模型扭矩请求截止。

控制器

控制器子系统具有包含ECM,HCM和TCM的PCM。控制器具有这些变体。

控制器 变体 描述
ECM Sienginecontroller.(默认)

实现了SI控制器

CiEngineController

实现了CI控制器

中医

TransmissionController

实现传输控制器

HCM.

最优控制(默认)

能源管理系统

实现了等效消耗最小化策略

规则控制 P2监督控制

实现动态监控控制器,该控制器确定发动机扭矩,电动机扭矩,起动器,离合器和制动压力指令。

重新制动控制

在基于规则的控制期间实现平行或串联再生制动控制器。

规则控制

HCM实现了一种动态监控控制器,用于确定发动机扭矩,电动机扭矩,起动器,离合器和制动压力指令。具体而言,HCM:

  • 将驱动程序加速器踏板信号转换为扭矩请求。该算法使用最佳发动机扭矩和最大电动机扭矩曲线来计算总动力系扭矩。

  • 将驾驶员刹车踏板信号转换为刹车压力请求。该算法将制动踏板信号乘以最大制动压力。

  • 为牵引电机实现再生制动算法,从车辆中回收最大的动能。

  • 实现虚拟电池管理系统。该算法输出电池荷电状态函数的动态放电和充电功率限制。

HCM通过statflow中实现的一组规则和决策逻辑来确定车辆的操作模式。操作模式是电机速度和所需扭矩的函数。该算法利用计算出的功率请求、油门踏板、电池SOC和车辆速度规则,在电动汽车(EV)和混合动力汽车(HEV)并行模式之间进行转换。

模式 描述

EV.

牵引电机提供扭矩请求。

平行HEV.

发动机和电机分配电源请求。基于目标电池SOC和可用的动能,HEV模式决定了电荷维持功率水平。并行HEV模式为发动机功率命令增加了电荷维持电源。为了提供所需的电荷维持力,如果需要充电,并且如果需要放电,则牵引电动机充当发电机。如果电源请求大于发动机功率,则牵引电机提供了电源请求的其余部分。

静止

当车辆处于静止状态时,如果电池SOC低于最低SOC值,发动机和发电机可以提供可选充电。

HCM通过在型流中实现的一组规则和决策逻辑控制电机和引擎。

控制 描述

引擎

  • 决策逻辑决定发动机的运行模式(关、启动、开)。

  • 为了在发动机启动(静止)模式下启动发动机,电机关闭离合器1并将变速器放入中性。如果高压电池SOC低电平,则该模式采用低压启动电机。

  • 要在发动机启动(驱动)模式下启动发动机,该模式使用带离合器1的低压启动电机打开。要连接驱动器,发动机控制器与发动机和电动机速度匹配并关闭离合器1。

  • 在发动机上(静止的)模式下,查找表确定发动机扭矩和发动机速度,该发动机扭矩和发动机速度优化用于给定发动机电源请求的制动特定的燃料消耗(BSFC)。ECM使用最佳发动机扭矩命令。电机控制使用最佳发动机速度命令。

  • 在发动机上(并行HEV)模式,查找表确定发动机扭矩为给定的发动机功率。然而,由于传动系统耦合发动机和车轮速度,发动机在模式下可能不会以最小化BSFC的速度运行。

马达

基于规则的功率管理算法计算不超过动态功率限制的电机扭矩。

乘用车

实施乘用车,乘用车子系统包含动力传动系统,电厂和发动机子系统。要为参考应用程序创建自己的引擎变体,请使用CI和SI引擎项目模板。参考应用程序具有这些变体。

传动系统

动力传动系统子系统 变体 描述

微分和遵从性

全轮驱动

为所有车轮,前轮或后轮驱动配置驱动器。对于所有轮驱动变体,您可以配置耦合扭矩的类型。

前轮驱动(默认)
后轮驱动

变矩器自动变速器

理想的固定齿轮传动

使用1D或4D(默认)查找表配置锁定和解锁的传输效率。

变矩器

配置外部,内部(默认)或无锁定。

车辆

车身纵向1自由度

配置为1度自由

轮子和刹车

纵轮 - 前面1

对于车轮,您可以配置的类型:

  • 制动

  • 力的计算

  • 电阻计算

  • 垂直运动

对于性能和清晰度,要确定每个车轮的纵向力,变体实现了纵轮块。来确定总计所有车轮作用在轴上的纵向力,变型使用一个比例因子,将一个车轮的力乘以车轮在轴上的数量。通过使用这种方法来计算总力,变型假设相同的轮胎滑移和载荷在前后轴,这是常见的纵向动力系统研究。如果不是这样,例如当摩擦或负载在左右轴不同,使用独特的纵向轮块来计算独立力。然而,使用独特的块来建模每个轮子增加了模型的复杂性和计算成本。

纵轮 - 后部1

发电厂

发电厂子系统 变体 描述

电池

Batthevp2.

配置锂离子电池和DC-DC变换器

低压启动系统

StarterSystemP2

配置具有低压启动系统

马达

MotMapped(默认)

映射的电动机带有隐含控制器

Motdynamic.

带控制器的内部永磁同步电机(PMSM)

引擎

引擎子系统 变体 描述
引擎

Sienginecore.

动态SI核心发动机用涡轮增压器

simapeengine.(默认)

映射SI发动机用隐式涡轮增压器

SiEngineCoreNA

动态自然吸气SI核心引擎

限制

Mathworks.®用过SI核心发动机SI控制器校准混合控制模块(HCM)。如果你使用CI核心发动机CI控制器变,模拟可能会错误,因为HCM不使用校准的结果。

承认

MathWorks希望承认Simona Onori博士的贡献到本参考应用中实现的ECMS最佳控制算法。奥纳里博士是斯坦福大学的能源工程教授。她的研究兴趣包括汽车和电网级应用,混合动力和电动车辆建模和控制,PDE建模和型号减少和排放缓解系统的估算和优化的电化学建模,估算和优化。她是IEEE的高级成员®

参考文献

[1] Balazs,A.,Morra,E.和Pischinger,S.,城市汽车电气化动力系统优化.SAE技术论文2011-01-2451。华伦戴尔:SAE国际替代动力系统杂志,2012。

[2] Onori,S.,Serrao,L.和Rizzoni,G.,混合动力电动车能源管理系统.纽约:施普林格,2016。

也可以看看

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