设计离散的卡尔曼估算器用于连续植物
[kest,l,p,m,z] = kalmd(sys,qn,rn,ts)
卡尔姆
设计一个离散时间卡尔曼估计,具有与设计的连续时间估计相似的响应特性卡尔曼
。在设计令人满意的连续估计器之后,该命令可用于导出用于数字实现的离散估计器。
[kest,l,p,m,z] = kalmd(sys,qn,rn,ts)
产生一个离散的卡尔曼估计肯斯特
采样时间TS.
对于连续时间植物
有过程噪声W.和测量噪声V.满意
估算器肯斯特
衍生如下。连续工厂SYS.
首先使用零阶保持与采样时间离散化TS.
(看C2D.
条目),以及连续噪声协方差矩阵问:N和R.N被他们的离散等同物所取代
使用矩阵指数公式计算积分[2]。然后为离散的植物和噪声设计离散时间估计器。看卡尔曼
有关离散时间卡尔曼估计的详细信息。
卡尔姆
还返回估算器收益L.
和m
,以及离散错误协方差矩阵P.
和Z.
(看卡尔曼
有关详细信息)。
离散问题数据应满足要求卡尔曼
。
[1]富兰克林,G.F.,J.D. Powell和M.L.工人,动态系统的数字控制,第二版,Addison-Wesley,1990。
[2]范贷款,C.F.,“计算积分涉及矩阵指数”IEEE.®跨。自动控制,1970年10月AC-15。