主要内容

卡尔姆

设计离散的卡尔曼估算器用于连续植物

句法

[kest,l,p,m,z] = kalmd(sys,qn,rn,ts)

描述

卡尔姆设计一个离散时间卡尔曼估计,具有与设计的连续时间估计相似的响应特性卡尔曼。在设计令人满意的连续估计器之后,该命令可用于导出用于数字实现的离散估计器。

[kest,l,p,m,z] = kalmd(sys,qn,rn,ts)产生一个离散的卡尔曼估计肯斯特采样时间TS.对于连续时间植物

X ˙ = 一种 X + B. + G W. 状态方程式) y V. = C X + D. + V. (测量方程式)

有过程噪声W.和测量噪声V.满意

E. W. = E. V. = 0. E. W. W. T. = 问: N E. V. V. T. = R. N E. W. V. T. = 0.

估算器肯斯特衍生如下。连续工厂SYS.首先使用零阶保持与采样时间离散化TS.(看C2D.条目),以及连续噪声协方差矩阵问:NR.N被他们的离散等同物所取代

问: D. = 0. T. S. E. 一种 τ. G 问: N G T. E. 一种 T. τ. D. τ. R. D. = R. N / T. S.

使用矩阵指数公式计算积分[2]。然后为离散的植物和噪声设计离散时间估计器。看卡尔曼有关离散时间卡尔曼估计的详细信息。

卡尔姆还返回估算器收益L.m,以及离散错误协方差矩阵P.Z.(看卡尔曼有关详细信息)。

限制

离散问题数据应满足要求卡尔曼

参考

[1]富兰克林,G.F.,J.D. Powell和M.L.工人,动态系统的数字控制,第二版,Addison-Wesley,1990。

[2]范贷款,C.F.,“计算积分涉及矩阵指数”IEEE.®跨。自动控制,1970年10月AC-15。

也可以看看

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在R2006A之前介绍