自定义处理器配置工作流程

通过尝试使用深度学习处理器卷积和完全连接的模块的设置来估算自定义处理器配置的性能和资源利用。有关深度学习处理器的更多信息，请参阅深度学习处理器架构。有关卷积和完全连接的模块参数的信息，请参阅特性。

配置自定义深度学习处理器后，您可以构建和生成自定义比特流和自定义深度学习处理器IP核心。有关定制深度学习处理器IP内核的更多信息，请参阅深度学习处理器IP核心。

该图像显示了自定义深度学习处理器的工作流程，估计自定义深度学习处理器性能和资源利用率，并构建并生成自定义深度学习处理器IP内核和比特流。

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dlhdl.processorconfig|estisionPerformance.|估价雷斯库斯|getModuleProperty.|setmoduleproperty.

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