主要内容
Autoencoders
使用自编码器神经网络进行特征的无监督学习
如果你有未标记的数据，使用自动编码器神经网络进行无监督学习以提取特征。
类
Autoencoder |
Autoencoder类 |
功能
trainAutoencoder |
火车一个autoencoder |
trainSoftmaxLayer |
训练一个用于分类的softmax层 |
解码 |
解码编码的数据 |
编码 |
编码输入数据 |
generateFunction |
生成一个MATLAB函数来运行自动编码器 |
generate金宝appSimulink |
生成一个金宝app自动编码器的模型 |
网络 |
转换Autoencoder对象进网络对象 |
plotWeights |
绘制自动编码器的编码器权值的可视化图 |
预测 |
使用训练过的自动编码器重建输入 |
堆栈 |
从几个自动编码器堆栈编码器在一起 |
视图 |
视图autoencoder |
主题
这个例子展示了如何训练堆叠的自动编码器对数字图像进行分类。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
