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输入参数

输出参数

算法

如果自动编码器的输入是一个矢量 $$x\in {ℝ}^{D_x}$$，然后编码器映射向量x到另一个向量 $$z\in {ℝ}^{D^{（1）}}$$如下:

其中上标(1)表示第一层。 $$h^{（1）}：{ℝ}^{D^{（1）}}\to {ℝ}^{D^{（1）}}$$是编码器的传递函数， $$W^{（1）}\in {ℝ}^{D^{（1）}\times D_{{}^x}}$$是权矩阵，然后呢 $$b^{（1）}\in {ℝ}^{D^{（1）}}$$为偏置向量。然后，解码器映射编码表示z回到原始输入向量的估计，x,如下所示:

其中上标(2)表示第二层。 $$h^{（2）}：{ℝ}^{D_x}\to {ℝ}^{D_x}$$为解码器的传递函数， $$W^{（1）}\in {ℝ}^{D_{{}^x}\times D^{（1）}}$$是权矩阵，然后呢 $$b^{（2）}\in {ℝ}^{D_x}$$为偏置向量。

另请参阅

编码|trainAutoencoder