主要内容

深度学习进出口

将网络从和导出到外部深度学习平台

从Tensorflow™-Keras，Tensorflow 2，Caffe和Onnx™（开放神经网络交换）模型格式的导入网络和网络架构。您还可以将培训的深度学习工具箱™网络导出到ONNX模型格式。

功能

展开所有

纹orflow.-Keras进口

importKerasnetwork. 导入佩带的Keras网络和重量
importKeraslayers. 从Keras网络导入图层
importtensorflownetwork. 导入净化纹orflow.网络
importtensorflowlayers. 导入层纹orflow.网络

Caffe进口

ImportCaffenetwork. 从Caffe导入佩带的覆盖卷积神经网络模型
ImportCaffelayers. 从Caffe进口卷积神经网络层

onnx.进口

importonnxnetwork. 导入净化onnx.网络
importonnxLayers. 导入层onnx.网络
importonnxfunction. 将预先预级onnx网络作为函数

进口的参数importonnxfunction.

onnxparameters. 进口参数onnx.深度学习网络
Freezeparameters. 转换可知的网络参数onnxparameters.对于非可爱的
未满的蛋白 转换非可爱网络参数onnxparameters.学习
addparameter. 添加参数到onnxparameters.对象
Removeparameter 删除参数onnxparameters.对象
FindPlaceHolderLayers. 在从克拉斯或进口的网络架构中找到占位符图层onnx.
替换剂 替换图层图中的图层
汇编 从佩带的层组装深度学习网络
占位持票人 层替换不支持的keras或金宝apponnx.图层或不支持的功能金宝appfunctiontolayergraph.
addlayers. 将图层添加到图层图形
removelayers. 从图层图中删除图层
exportonnxnetwork. 导出网络到onnx.模型格式

主题

从佩带的Keras层组装网络

此示例显示如何从佩带的Keras网络导入图层，将不受支持的图层替换为自定义图层，并将图层组装到准备预测的网络中。金宝app

使用MATLAB编译器部署导入的网络

导入Keras和Onnx净化网络并使用网络部署马铃薯®Compiler™。

选择要导入Onnx预磨损网络的功能

使用导入ONNX净制网络使用importonnxnetwork.那importonnxLayers.或者importonnxfunction.。

深度学习工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

与Matlab引入深度学习

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