主要内容
深度学习进出口
从Tensorflow™-Keras，Caffe和Onnx™（开放神经网络交换）模型格式的导入和导出深度学习网络
从Tensorflow-Keras，Caffe和Onnx（开放神经网络交换）模型格式的导入网络和网络架构。您还可以将培训的深度学习工具箱™网络导出到ONNX模型格式。
功能
importKerasnetwork. |
进口佩带的Keras网络和重量 |
importKeraslayers. |
从Keras网络导入图层 |
ImportCaffenetwork. |
从Caffe导入佩带的覆盖卷积神经网络模型 |
ImportCaffelayers. |
从Caffe进口卷积神经网络层 |
importonnxnetwork. |
导入净化onnx.网络 |
importonnxLayers. |
导入层onnx.网络 |
importonnxfunction. |
将预先预级onnx网络作为函数 |
exportonnxnetwork. |
导出网络到onnx.模型格式 |
FindPlaceHolderLayers. |
在从克拉斯或进口的网络架构中找到占位符图层onnx. |
替换剂 |
替换图层图中的图层 |
汇编 |
从佩带的层组装深度学习网络 |
占位持票人 |
层替换不支持的keras层，金宝apponnx.图层或不支持的功能金宝appfunctiontolayergraph. |
onnxparameters. |
导入的参数onnx.深度学习网络 |
Freezeparameters. |
转换可知的网络参数onnxparameters.对于非可爱的 |
未满的蛋白 |
转换非可爱网络参数onnxparameters.学习 |
addparameter. |
添加参数到onnxparameters.目的 |
Removeparameter |
删除参数onnxparameters.目的 |
话题
此示例显示如何从佩带的Keras网络导入图层，将不受支持的图层替换为自定义图层，并将图层组装到准备预测的网络中。金宝app
您还可以从以下列表中选择一个网站：
