深网设计师应用

互动创建和训练深度学习网络

互动构建，可视化和训练深度学习网络。使用开始页面加载适合转移学习的预告片分类网络。分析您的网络以检查您是否正确定义了体系结构并在培训之前检测出问题。使用培训进度的动画图导入和可视化培训数据，指定培训选项以及跟踪网络培训。生成代码以重新创建网络构建和培训，并导出经过培训的网络以模拟金宝app^®。

该流程图显示了用于建立和培训深度学习模型的常见工作流程深网设计师应用程序。您可以训练您的网络深网设计师或导出您未经训练的网络在命令行中进行培训。

应用

设计，可视化和训练深度学习网络

`训练`	培训深度学习神经网络的选项
`火车网`	训练深学习神经网络

使用深网设计师建立网络
互动地构建和编辑深层网络设计师中的深度学习网络。
使用深网设计师的火车网络
互动培训深度网络设计师中的深度学习网络。
将数据导入深网设计师
在深网设计器中导入和可视化数据。
将自定义层导入深网设计师
此示例显示了如何使用正方形误差（SSE）损失的总和导入自定义分类输出层，并将其添加到Deep Network Designer中的预定网络中。
从深网设计师生成MATLAB代码
生成MATLAB^®代码以重新创建和培训深层网络设计师的网络。
Generate Experiment Using Deep Network Designer
使用实验管理器调整经过深网设计师训练的网络的超参数。