主要内容
函数近似，聚类和控制
使用浅神经网络执行回归，分类，聚类和模型非线性动态系统
概括了示例输入和输出之间的非线性关系，使用群集和自动分析执行无监督的学习。
动态神经网络，包括NARX和延时;创建Simul金宝appink.®楷模;使用模型预测，内汞-L2和模型引用神经网络控制非线性系统。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
概括了示例输入和输出之间的非线性关系，使用群集和自动分析执行无监督的学习。
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