主要内容
添加延迟
给神经网络响应增加延迟
语法
net=添加延迟（net，n）
说明
net=添加延迟（net，n）接受这些论点，
网 |
神经网络 |
N |
延误次数 |
与返回网络的输入延迟连接增加，输出反馈延迟减少，由指定的延迟数N. 结果是一个行为相同的网络，除了产生输出N时间步稍后。
如果延迟的次数N如果未指定，则使用一个默认延迟。
示例
时延网络
本例在输入时间序列上创建、训练和模拟原始形式的时延网络十和目标系列T. 然后删除延迟，然后再添加回来。第一个和第三个输出将是相同的，而第二个结果将包括下一步的新预测。
[X，T]=simpleseries\u数据集；net1=延时网（1:2,20）[XS，席，Ai，Ts ] =准备（NET1，X，T）；net1=列车（net1，Xs，Ts，Xi）；y1=net1（Xs，Xi）；视图（net1）
net2=删除的延迟（net1）[XS，席，Ai，Ts ] =准备（NET2，X，T）；y2=net2（Xs，Xi）；视图（net2）
net3=添加延迟（net2）[XS，席，Ai，Ts ] =准备（NET3，X，T）；y3=net3（Xs，Xi）；视图（net3）
R2010b引入
也可以从以下列表中选择网站：
