主要内容

配置

配置网络输入和输出以最佳匹配输入和目标数据

描述

例子

=配置(,,,,X,,,,t获取输入数据X和目标数据t并配置网络的输入和输出以匹配。

配置是设置网络输入和输出大小和范围,输入预处理设置以及输出后处理设置以及权重初始化设置以匹配输入和目标数据的过程。

必须在网络的权重和偏见初始化之前进行配置。未配置的网络是第一次自动配置和初始化的火车叫做。另外,可以通过调用此功能或设置网络的输入和输出大小,范围,处理设置和初始化设置属性来手动配置网络。

net =配置(,,,,X仅配置输入。

net =配置(,“输入”,X,,,,一世配置使用索引向量指定的输入一世。如果一世未指定所有输入均配置。

net =配置(,“输出”,t,,,,一世配置用索引向量指定的输出一世。如果一世未指定所有目标。

例子

全部收缩

此示例显示了如何为简单拟合问题手动配置网络,而不是使用火车功能。

创建一个馈电网络,并为简单的拟合问题手动配置它。

[x,t] = simplefit_dataset;net = feedforwardnet(20);查看(net)net = configure(net,x,t);查看(网)

输入参数

全部收缩

输入网络,指定为网络对象。要创建一个网络对象,请使用例如feedforwardnet或者Narxnet

网络输入,指定为矩阵。

网络目标,指定为矩阵。

您要配置的输入或输出的索引,指定为向量。

输出参数

全部收缩

配置网络,返回为网络对象。

也可以看看

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在R2010b中引入