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logsig
Log-sigmoid传递函数
一个= logsig (N)
dA_dN = logsig (N,“dn”,《外交政策》)
信息= logsig(代码)
例子
提示
要使用逻辑s形激活进行深度学习,请使用sigmoidLayer或者是dlarray方法乙状结肠。
sigmoidLayer
dlarray
一个= logsig (N)取净输入向量的矩阵,N并返回年代——- - - - - -问矩阵,一个的元素N挤进[0, 1].
一个= logsig (N)
一个
N
年代
问
[0, 1]
logsig是一个传递函数。传递函数根据层的净输入计算层的输出。
dA_dN = logsig(“dn”,N,一个《外交政策》)返回年代——- - - - - -问的导数一个关于N.如果一个或《外交政策》未提供或设置为[],《外交政策》恢复为默认参数,并且一个计算从N.
dA_dN = logsig(“dn”,N,一个《外交政策》)
《外交政策》
[]
信息= logsig (代码)返回关于此函数的信息。有关更多信息,请参见代码参数描述。
信息= logsig (代码)
信息
代码
全部折叠
这个例子展示了如何计算和绘制输入矩阵的对数-s型传递函数。
创建输入矩阵,n.然后调用logsig函数并绘制结果。
n
n = 5:0.1:5;一个= logsig (n);情节(n)
将这个传递函数赋给图层我的网络。
我
net.layers{}。transferFcn =“logsig”;
净输入列向量,指定为年代——- - - - - -问矩阵。
“名字”
“输出”
“活跃”
“fullderiv”
“fpnames”
“fpdefaults”
您想从函数中检索的信息,指定为下列信息之一:
“名字”返回此函数的名称。
“输出”返回(最小最大)输出范围。
(最小最大)
“活跃”返回(最小最大)活跃的输入范围。
“fullderiv”返回1或0,取决于是否dA_dN是年代——- - - - - -年代——- - - - - -问或年代——- - - - - -问.
dA_dN
“fpnames”返回函数参数的名称。
“fpdefaults”返回默认的函数参数。
输出向量,返回为年代——- - - - - -问矩阵,其中的每个元素N从间隔中被压缩(负无穷到正无穷)的时间间隔[0 1]具有“s”形功能。
(负无穷到正无穷)
[0 1]
Logsig (n) = 1 / (1 + exp(-n))
sim卡|tansig
sim卡
tansig
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