开放实验

首先，打开示例。“实验管理器”加载带有预配置实验的项目，您可以检查并运行该实验。要打开实验，请在实验浏览器窗格中，双击该实验的名称（RegressionExperiment）。

内置训练实验包括描述、超参数表、设置函数和用于评估实验结果的度量函数集合。有关详细信息，请参阅配置内置培训实验.

这个描述字段包含实验的文本描述。对于本例，说明如下：

回归模型来预测的数字旋转的角度，采用超参数指定： - 由所述卷积层中使用过滤器的数量 - 漏失层的网络中的概率

这个超参数部分指定的策略（彻底扫除）和超参数值以用于实验。当您运行实验，实验管理训练用的超参数表中指定超参数值的每个组合的网络。此示例使用两个超参数：

这个设置功能配置训练数据，网络架构，并为实验实训选项。要检查设置功能，下设置功能， 点击编辑.设置功能在MATLAB®编辑器中打开。

设置函数的输入是一个结构，其中包含hyperparameter表中的字段。setup函数返回四个输出，用于训练网络解决图像回归问题。设置功能有三个部分。

这个韵律学第节指定用于评估实验结果的可选函数。每次完成网络培训时，实验管理器都会评估这些功能。要检查度量函数，请选择度量函数的名称并单击编辑.度量功能的MATLAB编辑器中打开。

这个例子包括一个度量函数准确性确定角预测的与真实的角度可接受的误差容限内的百分比。默认情况下，该函数使用的10度的阈值。

运行试验

运行实验时，实验管理器将对设置函数定义的网络进行六次训练。每个试验使用不同的超参数值组合。默认情况下，实验管理器一次运行一个试验。如果你有并行计算工具箱™, 您可以同时运行多个试用。为了获得最佳结果，在运行实验之前，启动一个并行池，让GPU中的工作线程数量达到GPU的数量。有关详细信息，请参阅使用实验经理列车网络并行和GPU通金宝app过发布支持（并行计算工具箱）.

结果的表显示每个试验中RMSE和损失。该表还显示了试验的准确性，如由自定义指标函数确定准确性.

虽然在实验运行，单击训练区显示训练情节和跟踪每个试验的进展情况。

评估结果

要找到实验的最佳结果，请按精度对结果表进行排序。

精度最高的实验显示在结果列表的顶部。

要测试单个试验的性能，请导出经过训练的网络，并显示每个数字类别的残差方框图。

绘图残差（训练网络）

该函数创建每个数字的剩余箱线图。数字类与精度最高的平均接近零，而且很少变化。

以记录您的实验结果观察，添加注释。

有关更多信息，请参阅对实验结果进行排序、筛选和注释.

近距离实验

在里面实验浏览器窗格中，右键单击项目名称并选择关闭项目. 实验管理器关闭项目中包含的所有实验和结果。