dsp。DigitalDownConverter
将数字信号从中频带转换到基带并进行抽取
描述
的dsp。DigitalDownConverter目标将数字信号从中频带转换到基带，并对其进行抽取。
将输入信号进行数字向下转换:
创建
dsp。DigitalDownConverter对象，并设置其属性。使用参数调用对象，就像调用函数一样。
要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象?．
创建
描述
dwnConv= dsp。DigitalDownConverterdwnConv．
dwnConv= dsp。DigitalDownConverter (名称,值）dwnConv，使用指定的属性的名字设置为指定的价值．可以以任意顺序指定其他名称-值对参数，如(Name1，Value1、……以，家）.
属性
使用
描述
输入参数
输出参数
对象的功能
要使用对象函数，请指定System对象作为第一个输入参数。例如，释放名为system的对象的系统资源obj，使用下面的语法:
发行版(obj)
例子
上转换和下转换正弦波信号
创建一个数字上转换器对象，向上采样1 KHz的正弦信号的一个因子20和向上转换它到50 KHz。创建一个数字下变频对象，向下转换信号为0赫兹和向下采样它的因子20。
请注意如果你正在使用R2016a或更早的版本，用等价的步骤语法替换每个对象调用。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)．
创建一个正弦波发生器获得1 KHz的正弦波信号，采样率为6 KHz。
Fs = 6 e3;%采样率正弦= dsp。SineWave (“频率”, 1000,“SampleRate”，．..Fs,“SamplesPerFrame”, 1024);x = sin ();%产生信号
创建一个DigitalUpConverter对象。采用最小阶滤波器设计，通带纹波为0.2 dB，阻带衰减为55 dB。设置双面信号带宽为2khz。
upConv = dsp。DigitalUpConverter (．..“InterpolationFactor”, 20岁,．..“SampleRate”Fs,．..“带宽”2 e3,．..“StopbandAttenuation”现年55岁的．..“PassbandRipple”, 0.2,．..“CenterFrequency”, 50 e3);
创建一个DigitalDownConverter对象。采用最小阶滤波器设计，通带纹波为0.2 dB，阻带衰减为55 dB。
dwnConv = dsp。DigitalDownConverter (．..“DecimationFactor”, 20岁,．..“SampleRate”Fs * 20,．..“带宽”3 e3,．..“StopbandAttenuation”现年55岁的．..“PassbandRipple”, 0.2,．..“CenterFrequency”, 50 e3);
创建一个频谱估计器来可视化信号频谱在上转换前，上转换后和下转换后。
窗口=汉明(地板(长度(x) / 10));图;pwelch (x,窗口、[][],Fs,“中心”)标题(“基带信号x的频谱”）
上转换信号并使频谱可视化
xUp = upConv (x);%了转换窗口=汉明(地板(长度(xUp) / 10));图;pwelch (xUp窗口、[][],20 * Fs,“中心”）;标题(“上转换信号xUp频谱”）
向下转换信号和可视化频谱
xDown = dwnConv (xUp);%下转换窗口=汉明(地板(长度(xDown) / 10));图;pwelch (xDown窗口、[][],Fs,“中心”)标题(“向下转换信号的频谱xDown”）
可视化抽取滤波器的响应
visualizeFilterStages (dwnConv)
得到大量毁灭因素
得到各滤波级的抽取因子dsp。DigitalDownConverter系统对象™。
创建一个dsp。DigitalDownConverter具有默认设置的系统对象。使用getDecimationFactors函数，得到对象各阶段的抽取因子。
dwnConv = dsp。DigitalDownConverter
dwnConv = dsp。数字下转换器的属性:DecimationFactor: 100 MinimumOrderDesign:真带宽:200000 StopbandFrequencySource:“自动”PassbandRipple: 0.1000 StopbandAttenuation: 60振荡器:“正弦波”CenterFrequency: 14000000采样率:30000000显示所有属性
M = getDecimationFactors (dwnConv)% #好吧
M =1×325 2 2
的DecimationFactor属性设置为100。输出米默认情况下是1乘3的向量，其中向量中的每个元素都是整体抽取因子的一个因子。
当你设置DecimationFactor对于1 × 2向量，该对象绕过第三级滤波，并将第一级和第二级滤波的抽取因子分别设置为第一级和第二级向量元素中的值。
dwnConv。DecimationFactor = [10 10]
dwnConv = dsp。DigitalDownConverter与属性:DecimationFactor: [10 10] MinimumOrderDesign:真带宽:200000 StopbandFrequencySource:“自动”PassbandRipple: 0.1000 StopbandAttenuation: 60振荡器:“正电波”CenterFrequency: 14000000采样率:30000000显示所有属性
M = getDecimationFactors (dwnConv)
M =1×210 10
输出getDecimationFactors函数现在是一个1乘2的向量。
算法
该对象通过将输入信号与中心频率等于中的值的复指数相乘将其向下转换CenterFrequency财产。目标使用3个抽取滤波器的级联对频率下转换信号进行下采样。在这种情况下，滤波器级联由一个CIC抽取器、一个CIC补偿器和第三个FIR抽取级组成。下面的框图显示了数字下变频的结构。
缩放部分使CIC增益和振荡器功率归一化。它还可以包含一个校正因子，以达到所需的纹波规格。当你设置振荡器财产InputPort时，归一化因子不包括振荡器的功率因子。根据设置DecimationFactor属性，您可以绕过第三个过滤阶段。当输入数据类型为double或single时，对象实现N-section CIC抽取滤波器作为FIR滤波器，其响应对应于级联N货车车厢过滤器。当输入数据为定点类型时，将实现具有实际梳状和积分器部分的真正CIC滤波器。CIC滤波器是用FIR滤波器仿真的，这样你就可以用浮点数据运行仿真。
下面的框图表示单精度或双精度浮点输入的DDC算法。
定点操作的详细信息请参见不动点．
扩展功能
C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。
使用注意事项及限制:
看到系统对象在MATLAB代码生成(MATLAB编码器)．
当输入信号的数据类型为时，该对象还金宝app支持使用Intel AVX2技术生成SIMD代码单或双．
SIMD技术显著提高了生成代码的性能。
定点转换
使用fixed-point Designer™设计和模拟定点系统。
下面的框图表示带符号的定点输入的DDC算法。
王输入的单词长度，和FL为输入的分数长度。属性中指定的数据类型转换为每个筛选器的输入FiltersInputDataType和CustomFiltersInputDataType属性。
振荡器输出被转换为等于输入字长加1的字长。分数长度等于输入的单词长度减1。
CIC抽取器输出的缩放包括粗增益和细增益调整。粗增益是用
reinterpretcast(定点设计师)作用于CIC抽取器输出。精细增益是用全精度乘法实现的。
下图描述了粗增益和细增益操作。
若归一化增益为G(其中0
WLcic字长是CIC的抽取器输出和吗FLcicCIC抽取器输出的分数长度是多少F1 = abs (nextpow2 (G))，表示用位移(粗增益)实现的G的部分。F2指定的分数长度FiltersInputDataType和CustomFiltersInputDataType属性fg = fi((2^F1)*G, true, 16)，表示剩余增益无法通过位移(细增益)实现。
另请参阅
功能
对象
块
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