dsp。DigitalUpConverter
插入数字信号并将其从基带转换到中频
描述
的dsp。DigitalUpConverter系统对象™插入数字信号，并将其从基带转换到中频(IF)频带。
将输入信号进行数字上转换:
创建
dsp。DigitalUpConverter对象，并设置其属性。使用参数调用对象，就像调用函数一样。
要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象?．
创建
描述
upConv= dsp。DigitalUpConverterupConv．
upConv= dsp。DigitalUpConverter (名称,值）的名字设置为指定值价值．可以以任意顺序指定一个或多个名称-值对参数(Name1，Value1、……以，家）.将每个属性名用单引号括起来。例如，创建一个对象，使用具有指定质量的滤波器，将输入信号的采样倍数提高20倍。
upConv = dsp。DigitalUpConverter (“InterpolationFactor”, 20岁,．..“SampleRate”Fs,．..“带宽”2 e3,．..“StopbandAttenuation”现年55岁的．..“PassbandRipple”, 0.2,．..“CenterFrequency”, 50 e3);
属性
对象的功能
要使用对象函数，请指定System对象作为第一个输入参数。例如，释放名为system的对象的系统资源obj，使用下面的语法:
发行版(obj)
例子
上转换正弦波信号
创建一个DUC系统对象™，将1 kHz的正弦信号上采样20倍，并将其上转换为50 kHz。
请注意:此示例仅在R2016b或更高版本中运行。如果您正在使用较早的版本，请将对该函数的每个调用替换为等价的一步语法。例如,myObject (x)就变成了步骤(myObject x)．
创建一个正弦波发生器，以获得采样率为6 kHz的1 kHz正弦信号。
Fs = 6 e3;%采样率正弦= dsp。SineWave (“频率”, 1000,“SampleRate”Fs,“SamplesPerFrame”, 1024);x = sin ();%产生信号
创建一个DUC System对象。采用最小阶滤波器设计，通带纹波为0.2 dB，阻带衰减为55 dB。设置双面信号带宽为2khz。
upConv = dsp。DigitalUpConverter (．..“InterpolationFactor”, 20岁,．..“SampleRate”Fs,．..“带宽”2 e3,．..“StopbandAttenuation”现年55岁的．..“PassbandRipple”, 0.2,．..“CenterFrequency”, 50 e3);
创建一个频谱估计器来可视化上转换前后的信号频谱。
窗口=汉明(地板(长度(x) / 10));图;pwelch (x,窗口、[][],Fs,“中心”)标题(“基带信号x的频谱”）
上转换信号和可视化频谱。
xUp = upConv (x);窗口=汉明(地板(长度(xUp) / 10));图;pwelch (xUp窗口、[][],20 * Fs,“中心”)标题(上转换信号的频谱xUp）
可视化插值滤波器的响应。
visualizeFilterStages (upConv)
算法
对象使用由三个插值滤波器组成的级联对输入信号进行采样。这个对象通过将上采样信号乘以一个中心频率等于中的值的复指数对上采样信号进行频率上转换CenterFrequency财产。在这种情况下，滤波器级联由FIR插值级、用于CIC补偿的第二级和CIC插值器组成。框图显示了数字上变频器的结构。
缩放部分使CIC增益和振荡器功率归一化。它还可以包含一个校正因子，以达到所需的纹波规格。根据设置InterpolationFactor属性时，您可能能够绕过第一个筛选阶段。当输入数据类型为浮点数时，对象实现N-section CIC插值滤波器作为FIR滤波器，其响应对应于级联N货车车厢过滤器。CIC滤波器是用FIR滤波器仿真的，这样你就可以用浮点数据运行仿真。当输入数据是定点类型时，该对象实现了一个真正的CIC滤波器，具有实际的梳状和积分器部分。
该图表示浮点输入的DUC算法。
定点操作的详细信息请参见不动点．
扩展功能
C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。
使用注意事项及限制:
看到系统对象在MATLAB代码生成(MATLAB编码器)．
当输入信号的数据类型为时，该对象还金宝app支持使用Intel AVX2技术生成SIMD代码单或双．
SIMD技术显著提高了生成代码的性能。
定点转换
使用fixed-point Designer™设计和模拟定点系统。
框图表示带符号的定点输入的DUC算法。
王输入的单词长度，和FL为输入的分数长度。
属性中指定的数据类型转换为每个筛选器的输出
FiltersOutputDataType和CustomFiltersOutputDataType属性。CIC输出的铸造是在应用了标度因子后发生的。振荡器输出被转换为等于的字长
FiltersOutputDataType字长加1。分数长度等于FiltersOutputDataType字长减一。CIC插补器输出的缩放包括粗增益和细增益调整。粗增益是用
reinterpretcast(定点设计师)函数用于CIC插补器输出。精细增益是用全精度乘法实现的。
图中显示了粗增益和细增益操作。
如果归一化增益为G(0 <G≦1),那么:
王中投公司是CIC插补器输出的字长，和FL中投公司为CIC插补器输出的分数长度。
F1= abs (nextpow2 (G）)，表示部分G通过使用位移(粗增益)来实现。F2分数长度是由
FiltersOutputDataType和CustomFiltersOutputDataType属性。成品((2 ^ =F1）*G,真的,16)，表示剩余增益不能通过位移(精细增益)来实现。
另请参阅
功能
对象
块
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