dsp.hdlchannelizer
多相过滤器银行和快速傅里叶变换 - 针对HDL码生成进行了优化
描述
这dsp.hdlchannelizerSystem Object™将宽带输入信号分开到多个窄带输出信号中。它为流数据应用提供硬件速度和区域优化。该物体接受RALAR或VERACT数据的标量或矢量输入，提供硬件友好的控制信号，并具有可选的输出帧控制信号。您可以通过使用向量输入来实现每秒千兆样本（GSP）吞吐量。该对象实现了一个多相滤波器，每个输入矢量元素一个子滤波器。硬件实现交织了子漂白，导致每个过滤器乘数共享（FFT长度/输入的大小）次。该对象实现了相同的流水线基数2 ^ 2 fft算法dsp.HDLFFT系统对象。
要将输入数据通道化，请执行以下操作：
创建
dsp.hdlchannelizer对象，并设置其属性。使用参数调用对象，就像调用函数一样。
要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参阅什么是系统对象?
创建
描述
信道发生器= dsp.hdlchannelizer信道发生器，它实现了升余弦滤波器和8点FFT。
信道发生器= dsp.hdlchannelizer（名称，价值）
属性
用法
句法
描述
[返回频率通道，数据输出那星头那endOut那validOut) =信道器(___）数据输出，从以前的任何语法的输入参数计算。星头是1(true)用于输出数据帧的第一个样本。endOut是1（true）对于输出数据帧的最后一个样本。
要使用此语法，请设置StartOutputPort和EndOutputport.属性符合事实的。例如：
Connorizer = dsp.hdlchannelizer（．．.，'startoutputport'，true，'endoptport'，true）;．．.[DataOut，Sportout，Endout，Advant] =通道程序（数据，有效期）
输入参数
输出参数
对象功能
要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，要发布命名的系统对象的系统资源obj.，使用此语法：
释放（obj）
例子
创建用于HDL生成的通道化器
创建一个包含channelizer对象并支持HDL代码生成的函数。金宝app
创建规范和输入信号。信号具有8个频率通道。
n = 8;loopcount = 1024;偏移= [-40 -30 -20 10 15 25 25 35 -15];sinewave = dsp.sinewave（'ComplexOutput'符合事实的“频率”那．．.偏移+（ - 375：125：500），'samplesperframe'，loopcount）;Spectrumanalyzer = DSP.SpectRumanalyzer（'陈旧'符合事实的．．.“SampleRate”，sinewave.samplerge / n）;
编写一个创建和调用channelizer系统对象的函数™. 您可以从该函数生成HDL。
作用[yOut，validOut]=HDLChannelizer8（yIn，validIn）％hdlchannelizer8.%使用dsp.HDLChannelizer系统对象处理一个数据样本%yIn是一个定点标量或列向量。% validIn是一个逻辑标量值。％您可以从此功能生成HDL代码。执着的渠道化8；外部编码器(“助教”)编码者(dsp。信道器”);如果isempty (channelize8)％使用来自非HDL通道器的滤波器Coeffs，或提供自己的。信道化器=编码器常数（dsp.channelizer(“NumFrequencyBands”, 8));多项式系数= coder.const (tf(信道器));channelize8 = dsp。HDLChannelizer (“NumFrequencyBands”，8，'filtercoffients'，coeff）;结尾[yOut，validOut]=channelize8（yIn，validIn）；结尾
通过为每个数据样本调用对象来对输入数据进行通道化。
y =零（Loopcount / n，n）;验证= false（loopcount / n，1）;YVALID = Zeros（Loopcount /（n * n），n）;为了reps = 1：20 x = fi（sum（sinewave（），2），1,18）;为了循环= 1:长度(x) [y(循环,:),validOut(循环)]= HDLChannelizer8 (x(循环),真正的);结尾YVALID = Y（verigout == 1，:);Spectrumanalyzer（YVALID）;结尾
探索HDL通道化器对象的延迟
延迟时间dsp.hdlchannelizer对象随着FFT长度和矢量尺寸而变化。使用克拉蒂格函数查找特定配置的延迟。延迟被测量为第一个有效输入和第一个有效输出之间的周期数，假设输入是连续的。过滤系数的个数不影响延迟。将输出大小设置为与输入大小相等可以减少延迟，因为不会保存样本并重新排序。
创建一个dsp.hdlchannelizer对象和请求延迟。
疏导= dsp。HDLChannelizer (“NumFrequencyBands”，512）;l512 = getLatency（通道化）
L512 = 1118.
请求具有不同数量的频带（FFT长度）的类似对象的假设延迟信息。原始对象的属性不会改变。
L256 = GetLatency（Channelize，256）
L256 = 592.
N =疏导。N.umFrequencyBands
n = 512.
请求接受8个样本向量输入的类似对象的假设延迟信息。
l256v8 = getLatency（通道，256,8）
L256v8=132
在FFT的每个阶段启用缩放。延迟不变。
channelize.Normalize=true；L512n=getLatency（channelize）
L512n=1118
请求与输入数据相同的输出大小和顺序。延迟会减少，因为对象在输出之前不需要存储和重新排序数据。默认输入大小为标量。
ChannelIze.Outputize =.'与输入大小相同'；L512r = getLatency(疏导)
L512r = 1084
检查输入和输出大小相同的向量输入实现的延迟。指定FFT长度的当前值和8个样本的向量大小。延迟减少，因为当输入是向量时，对象并行计算结果。
L256rv8=getLatency（channelize，channelize.NumFrequencyBands，8）
L256rv8 = 218
算法
此对象实现了描述的算法声明器HDL优化块引用页。
控制信号
此图显示vidmin和validOut用于矢量大小为16且FFT长度为512的连续输入数据的信号。
该图还显示了可选的星头和endOut表示帧边界的信号。启用后，星头用第一个脉冲一个周期validOut框架的endOut最后一个周期的脉冲validOut的框架。
如果应用连续的输入帧（输入帧中没有间隙vidmin在帧之间)，输出也将是连续的，在初始延迟之后。
这vidmin信号可以是不连续的。数据伴随着vidmin存储信号直到填充帧。然后数据以连续的帧输出N.（FFT长度）周期。该图显示了FFT长度为512且向量大小为16个样本的非连续输入和连续输出。
扩展功能
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