dsp。低密度脂蛋白Factor

(待去除)将平方厄米特正定矩阵分解成分量

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dsp。低密度脂蛋白Factor将在未来的版本中删除。使用低密度脂蛋白代替。有关更多信息，请参见兼容性的考虑．

描述

的LDLFactor对象因子平方厄米特正定矩阵转化为下、上和对角分量。物体只使用S的下三角形。

把这些矩阵分解成下部、上部和对角分量:

定义和设置你的LDL因子对象。看到建设．
调用一步因式分解根据的性质对矩阵进行因式分解dsp。低密度脂蛋白Factor．的行为一步特定于工具箱中的每个对象。

请注意

从R2016b开始，不再使用一步方法来执行System对象™定义的操作，您可以使用参数调用对象，就像它是函数一样。例如,y =步骤(obj, x)和y = obj (x)执行相同操作。

建设

低密度脂蛋白= dsp。LDLFactor返回LDL因子系统对象，低密度脂蛋白，即计算单位下三角形l和对角D这样年代= LDL为正方形，对称/厄米，正定输入矩阵年代．

低密度脂蛋白= dsp。LDLFactor('PropertyName'，PropertyValue,……)返回一个低密度脂蛋白因子系统对象,低密度脂蛋白，将每个指定的属性设置为指定的值。

属性

定点属性

`AccumulatorDataType`	累加器单词和分数长度指定累加器定点数据类型为`完整的精度`，`同样作为输入`，`一样的产品`或`自定义`．默认值是`完整的精度`
`CustomAccumulatorDataType`	累加器单词和分数长度将累加器定点类型指定为缩放类型`numerictype`(定点设计师)对象与一个`Signedness`的`汽车`．属性设置时将应用此属性`AccumulatorDataType`财产`自定义`．默认值是`numerictype([], 32岁,30)`．
`CustomIntermediateProductDataType`	中间乘积字和分数长度将中间乘积定点类型指定为带符号的缩放类型`numerictype`(定点设计师)对象。属性设置时将应用此属性`IntermediateProductDataType`财产`自定义`．默认值是`numerictype(真的,16日15)`．
`CustomOutputDataType`	输出字和分数长度将输出定点类型指定为缩放类型`numerictype`(定点设计师)对象与一个`Signedness`的`汽车`．属性设置时将应用此属性`OutputDataType`财产`自定义`．默认值是`numerictype([], 16岁,15)`．
`CustomProductDataType`	乘积单词和分数长度将产品定点类型指定为缩放类型`numerictype`(定点设计师)对象与一个`Signedness`的`汽车`．属性设置时将应用此属性`ProductDataType`财产`自定义`．默认值是`numerictype([], 32岁,30)`．
`IntermediateProductDataType`	中间乘积字和分数长度指定中间产品定点数据类型为`同样作为输入`或`自定义`．默认值是`同样作为输入`．
`OutputDataType`	输出字和分数长度指定输出定点数据类型为`同样作为输入`或`自定义`．默认值是`同样作为输入`．
`OverflowAction`	定点操作的溢出操作将溢出操作指定为`包装`或`饱和`．默认值是`包装`．
`ProductDataType`	乘积单词和分数长度指定产品定点数据类型为`完整的精度`，`同样作为输入`或`自定义`．默认值是`完整的精度`．
`RoundingMethod`	定点运算的舍入方法指定舍入方法为:`天花板`，`收敛`，`地板上`，`最近的`，`轮`，`简单的`或`零`．默认值是`地板上`．

方法

一步	将矩阵分解成多个分量

所有系统对象都是通用的
`释放`	允许系统对象属性值改变

例子

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分解一个矩阵

请注意

如果你正在使用R2016a或更早的版本，用等价的步骤语法替换每个对象调用。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)．

用LDL因子分解平方厄米正定矩阵。

一个=画廊(“randcorr”5);低密度脂蛋白= dsp.LDLFactor;y =低密度脂蛋白(A)

y =5×50.0296 -0.6386 0.6529 0.3611 0.5770 -0.6152 -0.4901 0.3611 0.3324 0.5660 -0.3903 0.3137 0.5770 0.5660 0.4403

算法

该对象实现了算法、输入和输出低密度脂蛋白分解块引用页面。对象属性对应于块参数，除了:

属性对应的对象属性非容积确定的输入块参数。对于非正的确定输入，该对象不会发出任何警报。输出不是有效的因数分解。部分分解在输出的左上角。

兼容性的考虑

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