描述

修正协方差法块使用修正协方差法估计输入的功率谱密度(PSD)。该方法拟合自回归(AR)。模型到信号。它通过在最小二乘意义上最小化正向和向后预测误差来做到这一点。的估计订单参数值表示全极模型的阶数。为了保证有效的输出，估计订单参数必须小于或等于输入向量长度的三分之二。该模块从估计的AR模型参数的FFT中计算频谱。

输入必须是列向量。这个输入代表了一帧来自单通道信号的连续时间采样。块输出一个列向量，该列向量包含信号在点的功率谱密度的估计N_fft等间隔的频率点。频率点在范围[0，F_年代),F_年代为信号的采样频率。

选择从估计顺序继承FFT长度指定,N_fft比估计阶大1。清理从估计顺序继承FFT长度参数允许使用FFT长度参数指定N_fft作为2的幂。块零填充或包装输入到N_fft在计算FFT之前。

当你选择从输入继承样本时间复选框，块从输入信号的采样周期计算频率数据。为了使块产生有效的输出，下列条件必须满足:

如果这些条件不成立，清除从输入继承样本时间复选框。然后，可以使用原始时间序列的采样时间参数。

看到伯格方法块参考，比较Burg方法，协方差方法，修正协方差方法，和Yule-Walker方法块。

参数

参考文献

凯,s M。现代光谱估计:理论与应用。Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1988。

马普尔，小s.l.，数字频谱分析及其应用。Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1987。

Orfanidis, s . J。信号处理概论．Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1995。

金宝app支持的数据类型

输出数据类型与输入数据类型相同。

另请参阅

看到光谱分析相关信息。