描述

Yule-Walker方法块估计功率谱密度(PSD)的输入使用Yule-Walker AR方法。这种方法,也称为自相关法,适合一个自回归(AR)窗口的输入数据模型。它通过最小化远期预测误差在最小二乘意义上。这配方导致Yule-Walker方程,Levinson-Durbin递归解决。块输出总是满秩。

输入必须是列向量。这个输入代表一个连续帧的时间样本单通道信号。块输出一个列向量的估计包含信号的功率谱密度在N_fft等距的频率点。频点是在[0,F_年代),F_年代信号的采样频率。

当您选择继承估计订单输入维度少,整机全极模型的顺序是一个输入框的大小。否则,估计订单参数值指定的顺序。保证一个有效的输出估计订单参数必须小于或等于输入向量长度的一半。块计算FFT的频谱估计AR模型参数。

选择从估计继承FFT长度秩序参数指定,N_fft是一个大于估计秩序。清理从估计继承FFT长度秩序参数允许您使用FFT长度参数指定N_fft2的幂。块在或包装的输入N_fft之前计算FFT。

当您选择继承采样时间从输入复选框,块计算频率的数据样本的输入信号。块产生有效的输出,必须持有下列条件:

如果这些条件并不持有,清除继承采样时间从输入复选框。您可以指定一个示例使用的时间样品的原始时间序列参数。

看到伯格方法块参考村的比较方法,协方差方法,修正协方差方法,Yule-Walker AR估计块。Yule-Walker AR估计量和伯格方法块返回同样的结果对大型缓冲区的长度。

参数

引用

凯,s M。现代谱估计理论和应用程序。恩格尔伍德悬崖,台北:普伦蒂斯·霍尔出版社,1988年。

美国玛l . Jr .)数字频谱分析与应用。恩格尔伍德悬崖,台北:普伦蒂斯·霍尔出版社,1987年。

Orfanidis, s . J。介绍了信号处理。恩格尔伍德悬崖,台北:普伦蒂斯·霍尔出版社,1995年。

金宝app支持的数据类型

输出数据类型作为输入数据类型相同。

另请参阅

看到光谱分析相关信息。