主要内容

光谱分析

参数和非参数方法

信号的频域表示揭示了在时域中难以分析的重要信号特性。光谱分析允许您表征信号的频率内容。使用使用的动态信号执行实时频谱分析dsp.SpectrumAnalyzerMATLAB中的System object™®频谱分析仪在仿真软件金宝app®。频谱分析仪使用韦尔奇的平均方法修改周期图或滤波器组方法来计算光谱数据。这两种方法都是基于fft的频谱估计方法,对输入数据不做任何假设,可以用于任何类型的信号。有关频谱分析仪使用的算法的更多信息,请参见光谱分析。除了查看频谱外,还可以查看频谱分析仪中信号的频谱图。例如,看到使用频谱分析仪查看频谱图

如果您想在MATLAB中获取这些数据进行后期处理,请调用isNewDataReadygetSpectrumData对象函数对频谱分析仪对象。通过在流循环中调用这些函数,可以获得整个光谱数据。在Si金宝appmulink中,获取光谱数据,创建一个频谱分析仪配置对象并运行getSpectrumData函数在此对象上执行。注意,在Simulink中金宝app,只能获得频谱分析仪上显示的最后一帧频谱数据。

或者,你可以使用dsp.SpectrumEstimator系统对象和谱估计分块计算功率谱,获取光谱数据进行进一步处理。要查看由谱估计器计算的谱数据,请使用阵列图。有关示例,请参见估计MATLAB中的功率谱估计Simulink中的功率谱金宝app

对象

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dsp.SpectrumAnalyzer 显示时域信号的频谱
dsp.SpectrumEstimator 估计功率谱或功率密度谱
dsp.CrossSpectrumEstimator 估计交叉谱密度
dsp.transferfuncetionestimator. 传递函数估计

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伯格方法 用Burg方法估计功率谱密度
协方差方法 使用协方差方法功率谱密度估计
互谱估计 估计互功率谱密度
离散传递函数估计 系统频域传递函数的计算估计
幅度FFT. 用周期图法计算频谱的非参数估计
修改的协方差方法 用修正协方差法估计功率谱密度
周期图 使用阶段法测定功率谱密度或平均方谱估计
短时间FFT 使用短时速度快速傅里叶变换(FFT)方法的频谱非参数估计
频谱分析仪 显示频谱
谱估计 估计功率谱或功率密度谱
Yule-Walker方法 使用Yule-Walker方法的功率谱密度估计
Burg Ar Estimator 使用BURG方法计算自回归(AR)模型参数的估计
协方差AR估计量 用协方差法计算自回归(AR)模型参数的估计
修正协方差估计 用修正协方差法计算自回归(AR)模型参数的估计
yule-walker ar估计 用Yule-Walker方法计算自回归(AR)模型参数的估计

主题

光谱分析

频谱分析是从信号的时域表示中估计其功率谱的过程。

估计MATLAB中的功率谱

计算功率谱使用dsp.SpectrumAnalyzerdsp.SpectrumEstimator系统对象。

估计Simulink中的功率谱金宝app

计算功率谱使用频谱分析仪谱估计块。

流功率谱估计使用韦尔奇的方法

使用韦尔奇的平均修正周期图方法来估计功率谱。

使用频谱分析仪查看频谱图

计算光谱图,显示RBW对光谱数据的影响。

估计未知系统的传递函数

您可以根据系统的测量输入和输出数据估计未知系统的传递函数。

可变大小信号支持DSP系统对象金宝app

支持DSP System Toolbox™中的可变大小信号金宝app的系统对象列表。

特色的例子