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如何与FIR滤波器不同的移动平均过滤器？GydF4y2Ba

移动平均滤波器是常规FIR滤波器的特殊情况。两个过滤器都有有限的脉冲响应。移动平均滤波器使用一系列缩放1S作为系数，而FIR滤波器系数是基于过滤器规格设计的。它们通常不是1s的序列。GydF4y2Ba

使用有限滑动窗口计算流数据的移动平均值：GydF4y2Ba

mGydF4y2Ba O.GydF4y2Ba V.GydF4y2Ba 一种GydF4y2Ba V.GydF4y2Ba GGydF4y2Ba =GydF4y2Ba XGydF4y2Ba [GydF4y2Ba NGydF4y2Ba ]GydF4y2Ba +GydF4y2Ba XGydF4y2Ba [GydF4y2Ba NGydF4y2Ba -GydF4y2Ba 1GydF4y2Ba ]GydF4y2Ba +GydF4y2Ba ......GydF4y2Ba +GydF4y2Ba XGydF4y2Ba [GydF4y2Ba NGydF4y2Ba -GydF4y2Ba NGydF4y2Ba ]GydF4y2Ba NGydF4y2Ba +GydF4y2Ba 1GydF4y2Ba

NGydF4y2Ba+ 1是过滤器的长度。该算法是具有系数向量的常规FIR滤波器的特殊情况，[GydF4y2BaB.GydF4y2Ba0.GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba1GydF4y2Ba，......，GydF4y2BaB.GydF4y2BaNGydF4y2Ba]。GydF4y2Ba

FGydF4y2Ba 一世GydF4y2Ba R.GydF4y2Ba O.GydF4y2Ba 你GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba P.GydF4y2Ba 你GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba =GydF4y2Ba B.GydF4y2Ba 0.GydF4y2Ba XGydF4y2Ba [GydF4y2Ba NGydF4y2Ba ]GydF4y2Ba +GydF4y2Ba B.GydF4y2Ba 1GydF4y2Ba XGydF4y2Ba [GydF4y2Ba NGydF4y2Ba -GydF4y2Ba 1GydF4y2Ba ]GydF4y2Ba +GydF4y2Ba ......GydF4y2Ba +GydF4y2Ba B.GydF4y2Ba NGydF4y2Ba XGydF4y2Ba [GydF4y2Ba NGydF4y2Ba -GydF4y2Ba NGydF4y2Ba ]GydF4y2Ba

为了计算输出，常规FIR滤波器将每个数据样本乘以从[中的系数GydF4y2BaB.GydF4y2Ba0.GydF4y2Ba那GydF4y2BaB.GydF4y2Ba1GydF4y2Ba，......，GydF4y2BaB.GydF4y2BaNGydF4y2Ba[矢量并增加结果。移动平均滤波器不使用任何乘法器。该算法添加了所有数据样本并将结果乘以GydF4y2Ba1 /GydF4y2Bafilterlength.GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

移动平均滤波器和FIR滤波器的频率响应GydF4y2Ba

打开直播脚本GydF4y2Ba

将移动平均滤波器的频率响应与常规FIR滤波器的频率响应进行比较。将常规FIR滤波器的系数设置为缩放1的序列。缩放系数是1 / |滤波器长度。GydF4y2Ba

创建一个GydF4y2Badsp.firfilter.GydF4y2BaSystem Object™并将其系数设置为1/40。要计算移动平均值，请创建一个GydF4y2Badsp.movi​​ngverage.GydF4y2Ba系统对象具有长度40的滑动窗口。两个滤波器都具有相同的系数。输入是高斯白噪声，其平均值为0和标准偏差1。GydF4y2Ba

filter = dsp.firfilter（GydF4y2Ba'分子'GydF4y2Ba，（1,40）/ 40）;mvgavg = dsp.movi​​ngaverage（40）;输入= RANDN（1024,1）;filteroutput = filter（输入）;mvgavgoutput = mvgavg（输入）;GydF4y2Ba

使用FVTool可视化两个过滤器的频率响应。GydF4y2Ba

hfvt = fvtool（filteroutput，1，mvgavgoutput，1）;传奇（HFVT，GydF4y2Ba'fir filter'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'移动平均过滤器'GydF4y2Ba）;GydF4y2Ba

图筛选筛选器可视化工具 - 幅度响应（DB）包含UIMEnu类型uitoolbar类型的轴和其他对象。具有标题幅度响应（DB）的轴包含2个类型的线。这些对象代表FIR滤波器，移动平均过滤器。GydF4y2Ba

频率响应完全匹配，这证明了移动平均滤波器是FIR滤波器的特殊情况。GydF4y2Ba

为了比较，查看过滤器的频率响应而没有噪声。GydF4y2Ba

FVTool（过滤器）;GydF4y2Ba

图筛选筛选器可视化工具 - 幅度响应（DB）包含UIMEnu类型uitoolbar类型的轴和其他对象。具有标题幅度响应（DB）的轴包含类型线的对象。GydF4y2Ba

将滤波器的频率响应与理想过滤器的响应进行比较。您可以看到通带中的主瓣不平坦，阻带中的纹波不受限制。移动平均滤波器的频率响应与理想过滤器的频率响应不匹配。GydF4y2Ba

为了实现理想的FIR滤波器，将滤波器系数更改为不是缩放1S序列的向量。滤波器的频率响应改变并倾向于更接近理想的滤波器响应。GydF4y2Ba

根据预定义的滤波器规格设计滤波器系数。例如，设计具有0.1的归一化截止频率的相同的FIR滤波器，电带纹波为0.5，并且停止衰减为40dB。用GydF4y2Bafdesign.lowpass.GydF4y2Ba定义过滤器规格和GydF4y2Ba设计GydF4y2Ba设计过滤器的方法。GydF4y2Ba

fileq = fdesign.lowpass（GydF4y2Ba'n，fc，ap，ast'GydF4y2Ba，40.0.1,0.5,40）;Filtercoeff = Design（FireQ，GydF4y2Ba'平静'GydF4y2Ba那GydF4y2Ba'systemobject'GydF4y2Ba，真的）;FVTool（FilterCoeff）GydF4y2Ba

图筛选筛选器可视化工具 - 幅度响应（DB）包含UIMEnu类型uitoolbar类型的轴和其他对象。具有标题幅度响应（DB）的轴包含2个类型的线。GydF4y2Ba

过滤器在通带中的响应几乎是扁平的（类似于理想响应），并且阻带具有约束平衡。GydF4y2Ba

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