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测量流信号的统计
移动统计系统对象测量MATLAB中的流信号统计®。您还可以使用诸如此类的功能Movemean.那movmedian.那Movstd.， 和Movvar.测量移动统计数据。这些功能更适合于在批处理中可用的数据的一次性计算。与系统对象不同，功能不设计用于处理大量数据流。
仅使用MATLAB函数计算移动平均值
此示例显示如何使用该示例计算信号的移动平均值Movemean.功能。
这Movemean.功能计算来自加速度计的嘈杂数据的10点移动平均值。该数据中的三列表示加速度计的线性加速度X-轴，y- 轴，和Z.分别。所有数据都在垫文件中可用。绘制移动平均值X-axis数据。
Winlen = 10;Accel = load（'lsm9ds1acceldata73.mat'）;movavg = movmean（Accel.data，Winlen，'终点'那'充满'）;绘图（[Accel.data（：，1），movavg（：，1）]）;传奇（'输入'那'沿X数据移动平均值'）;
数据不是很大（每列中的7140个样本），完全可用于处理。这Movemean.功能旨在处理这种一次性计算。但是，如果数据非常大，例如按GB的顺序，或者数据是需要实时处理的直播流，则使用系统对象。系统对象将数据划分为称为帧的段，并无缝地处理迭代循环中的每个帧。这种方法是内存有效的，因为在任何给定的时间只处理一帧数据。此外，系统对象经过优化以在内部处理状态。
使用系统对象计算移动平均值
创建一个dsp.movingverage.系统对象计算流信号的10点移动平均值。用一个dsp.matfilereader.系统对象从加速度计垫文件读取数据。查看时间范围的移动平均输出。
系统对象会自动将数据索引到帧中。选择714个样本的帧大小。在MAT文件的每列中有7140个样本或10帧数据。每个迭代循环计算1个数据帧的移动平均值。
框架= 714;读者= dsp.matfilereader（'samplesperframe'，框架化，......'文件名'那'lsm9ds1acceldata73.mat'那'变量名'那'数据'）;movavg = dsp.movingaverage（10）;范围= timescope（'numinputports'2，'采样率'119，......'ylimits'，[ - 2500 2500]，......'timespansource'那'财产'那'时间跨度'60，......'ChannelNames'，{'输入'那'沿X数据移动平均值'}，......'陈旧'，真的）;尽管〜ISDONE（读者）ACCEL = READER（）;avgdata = movavg（Accel）;范围（Accel（：，1），avgdata（：，1））;结尾
处理循环非常简单。系统对象自动处理数据索引和状态。
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