平等约束的条件均值模型估计
有条件的均值模型估计，估计需要一个阿玛玛模型和单变量时间序列数据的矢量。该模型指定条件均值模型的参数形式估计估计。估计返回输入模型中的任何参数的拟合值南价值观。如果你通过了T×R.外源的协变量矩阵X争论，然后估计回报R.回归估计。如果指定非 -南任何参数的值，估计将这些值视为平等约束并在估计期间授予它们。
例如，假设您在没有常量术语的情况下估计模型。指定'常数'，0在你进入的模型中估计。估计观看这个非南值作为平等约束，并且不会估计常数项。估计还授予所有指定的平等约束，同时估计没有平等约束的参数。您可以将回归系数的子集设置为常量并估计其余部分。例如，假设您的模型被调用MDL.。如果您的模型有三个外源性协变量，并且您希望估算其中的两个并将另一个设置为1到5，然后指定mdl.beta = [南5南]。
估计可选地返回估计参数的方差协方差矩阵。此矩阵中的参数顺序是：
持续的
非零AR系数处于正滞后（
AR.的）非零季节性AR系数正滞后（
SAR.的）非零MA系数在正滞后（
嘛的）非零季节MA系数在正滞后（
SMA.的）回归系数（当您指定时
X的）方差参数（常量方差模型的标量，否则其他参数的向量）
自由程度 （T.仅限创新分配）
如果优化程序已知的任何参数具有相等约束，则方差协方差矩阵的相应行和列具有所有零。
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