主要内容
机器学习应用程序
将机器学习技术应用于金融应用
从大型金融时序数据集的过程，分析和工程师功能，通过培训和验证机器学习算法创建预测的金融时间序列模型。有关机器学习的一般信息，请参阅Matlab机器学习和监督学习工作流程和算法。
主题
本主题介绍了一系列示例，该示例提供了一般工作流程，用于说明Matlab的功能如何®适用于统计套利。
应用用于管理，处理和可视化MATLAB®中大量财务数据的技术。
创建一个连续时间马尔可夫的Limit订单（LOB）动态模型，并基于数据中观察到的模式的算法交易策略。
使用贝叶斯优化来调整算法交易模型中的超参数，由日期返回监督。
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