主要内容

mvnrfish

Fisher信息矩阵用于多元正常或最小二乘回归

句法

Fisher = MVNRFISH(数据,设计,协方差,矩阵Format,covarformat)

参数

数据

数字-经过-数字矩阵与数字样品数字- 维随机矢量。如果数据样本缺少值,则表示为S,样本被忽略。

设计

矩阵或一个细胞阵列处理两个模型结构:

  • 如果numseries = 1,,,,设计是一个数字-经过-numparams具有已知值的矩阵。该结构是单个系列回归的标准形式。

  • 如果数字1,,,,设计是一个单元格数组。单元阵列包含一个或数字细胞。每个单元包含一个数字-经过-numparams已知值的矩阵。

    如果设计有一个单元格,假定具有相同的设计每个样品的矩阵。如果设计有多个单元格,每个单元包含一个设计每个样品的矩阵。

协方差

数字-经过-数字回归残差协方差的估计矩阵。

matrixFormat

(可选的)字符向量标识要包含在Fisher信息矩阵中的参数:

  • 满的- 默认格式。计算模型和协方差参数估计的完整Fisher信息矩阵。

  • paramonly- 仅计算与模型参数估计相关的Fisher信息矩阵的组件。

covarformat

(可选)字符向量指定协方差矩阵格式。选择是:

  • '满的'- 默认方法。协方差矩阵是一个完整的矩阵。

  • '对角线'- 协方差矩阵是对角矩阵。

描述

Fisher = MVNRFISH(数据,设计,协方差,矩阵Format,covarformat)根据当前最大似然或最小二乘参数估计来计算Fisher信息矩阵。

费舍尔是一个总参数-经过-总参数Fisher信息矩阵。的大小总参数取决于matrixFormat以及当前参数估计。如果matrixFormat ='full',,,,

totalParams = numparams + numseries *(numseries + 1)/2

如果matrixformat ='paramonly',,,,

TotalParams = Numparams

笔记

mvnrfish如果您计算完整的Fisher信息矩阵,则可以缓慢操作。

例子

多元正常线性回归

在R2006a中引入