评估多元正常回归模型的标准误差GydF4y2Ba
[stdparameters,stdcovariance] = mvnrstd(数据,设计,协方差,covarformat)GydF4y2Ba
|
|
|
处理两个模型结构的矩阵或单元格数组:GydF4y2Ba
|
|
|
|
(可选)字符向量,用于指定协方差矩阵的格式。选择是:GydF4y2Ba
|
[stdparameters,stdcovariance] = mvnrstd(数据,设计,协方差,covarformat)GydF4y2Ba
评估多元正常回归模型的标准错误而不缺少数据。该模型具有表单GydF4y2Ba
对于样品GydF4y2BaK.GydF4y2Ba= 1,......,GydF4y2Banumsamples.GydF4y2Ba
。GydF4y2Ba
mvnrstd.GydF4y2Ba
计算两个输出:GydF4y2Ba
StdParameters.GydF4y2Ba
是A.GydF4y2Banumparams.GydF4y2Ba
-经过-GydF4y2Ba1GydF4y2Ba
每个元素的标准误差的列向量GydF4y2Ba参数GydF4y2Ba
,估计模型参数的矢量。GydF4y2Ba
stdcovariance.GydF4y2Ba
是A.GydF4y2Banumseries.GydF4y2Ba
-经过-GydF4y2Banumseries.GydF4y2Ba
每个元素的标准误差矩阵GydF4y2Ba协方差GydF4y2Ba
,估计协方差矩阵。GydF4y2Ba
笔记GydF4y2Ba
mvnrstd.GydF4y2Ba
计算与协方差矩阵相关的标准错误时慢慢运行GydF4y2Ba协方差GydF4y2Ba
。GydF4y2Ba
您可以配置GydF4y2Ba设计GydF4y2Ba
作为矩阵GydF4y2Banumseries = 1GydF4y2Ba
或者如果是单元阵列GydF4y2Banumseries.GydF4y2Ba
≥GydF4y2Ba1GydF4y2Ba
。GydF4y2Ba
如果GydF4y2Ba设计GydF4y2Ba
是一个小区阵列和GydF4y2Banumseries.GydF4y2Ba
=GydF4y2Ba1GydF4y2Ba
,每个细胞包含一个GydF4y2Banumparams.GydF4y2Ba
行矢量。GydF4y2Ba
如果GydF4y2Ba设计GydF4y2Ba
是一个小区阵列和GydF4y2Banumseries.GydF4y2Ba
>GydF4y2Ba1GydF4y2Ba
,每个细胞包含一个GydF4y2Banumseries.GydF4y2Ba
-经过-GydF4y2Banumparams.GydF4y2Ba
矩阵。GydF4y2Ba
看GydF4y2Ba多变量正常回归GydF4y2Ba那GydF4y2Ba最小二乘回归GydF4y2Ba那GydF4y2Ba协方差加权最小二乘GydF4y2Ba那GydF4y2Ba可行的广义最小二乘GydF4y2Ba, 和GydF4y2Ba看似无关的回归GydF4y2Ba。GydF4y2Ba
Roderick J. A.小和唐纳德B. Rubin。GydF4y2Ba缺失数据的统计分析。GydF4y2Ba第2版。John Wiley&Sons,Inc。,2002年。GydF4y2Ba
Ecmmvnrmle.GydF4y2Ba
|GydF4y2BaEcmmvnrstd.GydF4y2Ba
|GydF4y2Bamvnrmle.GydF4y2Ba