mvnrobj.

对于多变量正常回归的日志似然函数而不缺少数据

句法

目标= MVNROBJ（数据，设计，参数，协方差，Covarformat）

`数据`	`numsamples.`-经过-`numseries.`矩阵与`numsamples.`样品A.`numseries.`- 类随机向量。如果数据示例具有缺失值，则表示为`南`s，样本被忽略。（使用`Ecmmvnrmle.`处理缺失的数据。）
`设计`	处理两个模型结构的矩阵或单元格数组：如果`numseries = 1`那`设计`是A.`numsamples.`-经过-`numparams.`具有已知值的矩阵。这种结构是单一系列回归的标准形式。如果`numseries.`≥`1`那`设计`是一个小区阵列。单元阵列包含一个或一个`numsamples.`细胞。每个细胞包含一个`numseries.`-经过-`numparams.`已知值的矩阵。如果`设计`有一个细胞，假设具有相同的`设计`每个样本的矩阵。如果`设计`具有多个细胞，每个细胞包含一个`设计`每个样本的矩阵。
`参数`	`numparams.`-经过-`1`回归模型参数的估计柱矢量。
`协方差`	`numseries.`-经过-`numseries.`回归残差协方差估计估计。
`Covarformat`	（可选）字符向量，用于指定协方差矩阵的格式。选择是： `'满的'`- 默认方法。协方差矩阵是完整的矩阵。 `'对角线'`- 协方差矩阵是对角线矩阵。