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采用线性高斯双因素模型的价格欧洲互换
价格= swaptionbylg2f (ZeroCurve, a, b,σ,埃塔(ρ,罢工,ExerciseDate,成熟度)
价格= swaptionbylg2f (___、名称、值)
例子
价格= swaptionbylg2f (ZeroCurve,一个,b,σ,埃塔,ρ,罢工,ExerciseDate,成熟)返回了一个双因素加性高斯利率模型的欧洲掉期价格。
价格= swaptionbylg2f (ZeroCurve,一个,b,σ,埃塔,ρ,罢工,ExerciseDate,成熟)
价格
ZeroCurve
一个
b
σ
埃塔
ρ
罢工
ExerciseDate
成熟
价格= swaptionbylg2f (___,名称,值)添加可选的名称-值对参数。
价格= swaptionbylg2f (___,名称,值)
名称,值
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定义ZeroCurve,一个,b,σ,埃塔,ρ参数来计算交换的价格。
解决= datenum (的15 - 12月- 2007);ZeroTimes = [3/12 6/12 1 5 7 10 20 30]';ZeroRates = [0.033 0.034 0.035 0.040 0.042 0.044 0.048 0.0475]';CurveDates = daysadd(结算360 * ZeroTimes 1);irdc = IRDataCurve (“零”、结算、CurveDates ZeroRates);一个= 07;b = 5;σ= . 01;η= .006;ρ= 7;重置= 1;ExerciseDate = daysadd(结算360 * 5 1);成熟= daysadd (ExerciseDate 360 * (3, 4), 1);罢工= . 05; Price = swaptionbylg2f(irdc,a,b,sigma,eta,rho,Strike,ExerciseDate,Maturity,“重置”重置)
价格=2×11.1869 - 1.5590
线性高斯双因素模型的零曲线,指定使用IRDataCurve或RateSpec.
IRDataCurve
RateSpec
数据类型:结构体
结构体
线性高斯双因子模型的第一个因子的平均回归,指定为标量。
数据类型:单|双
单
双
线性高斯双因子模型的第二个因子的平均回归,指定为标量。
线性高斯双因子模型的第一个因子的波动性,指定为标量。
线性高斯双因子模型的第二个因子的挥发性,指定为标量。
因子的标量关联,指定为标量。
参数指定为非负整数的交换执行价格NumSwaptions——- - - - - -1向量。
NumSwaptions
1
交换操作日期,指定为NumSwaptions——- - - - - -1序列日期号或日期字符向量的向量。
数据类型:单|双|字符|细胞
字符
细胞
标的掉期到期日,使用NumSwaptions——- - - - - -1序列日期号或日期字符向量的向量。
指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家.
的名字
价值
Name1, Value1,…,的家
价格= swaptionbylg2f (irdc, a, b,σ,埃塔(ρ,罢工,ExerciseDate,成熟,“重置”,1,“名义”,100年,“OptSpec”、“电话”)
重置
2
(1、2、3、4、6、12)
每年交换支付的频率,指定为逗号分隔的对,由“重置”和正整数1、2、4、6、12在一个NumSwaptions——- - - - - -1向量。
“重置”
1、2、4、6、12
名义
One hundred.
交换的名义值,指定为逗号分隔的对,由“名义上”和一个非负整数NumSwaptions——- - - - - -1名义金额的向量。
“名义上”
OptSpec
“电话”
“把”
交换的选项说明,指定为逗号分隔的对,由“OptSpec”还有一个字符向量aNumSwaptions——- - - - - -1值为的字符向量的单元格数组“电话”或“把”.
“OptSpec”
一个“电话”支付人掉期允许期权买方进入利率掉期,期权买方支付固定利率,接受浮动利率。
一个“把”互换或接收方互换允许期权买方进行利率互换,期权买方接受固定利率,支付浮动利率。
数据类型:字符|细胞
交换价格,以标量或NumSwaptions——- - - - - -1向量。
一个电话掉期期权支付人互换允许期权买方进行利率互换,期权买方支付固定利率,接受浮动利率。
一个放掉期期权接收方互换允许期权买方进行利率互换,期权买方接受固定利率,支付浮动利率。
下面定义了一个双因素加性高斯利率模型的掉期价格,给定ZeroCurve,一个,b,σ,埃塔,ρ参数:
r ( t ) = x ( t ) + y ( t ) + ϕ ( t )
d x ( t ) = − 一个 x ( t ) d t + σ d W 1 ( t ) , x ( 0 ) = 0
d y ( t ) = − b y ( t ) d t + η d W 2 ( t ) , y ( 0 ) = 0
在哪里 d W 1 ( t ) d W 2 ( t ) = ρ d t 二维布朗运动有关联吗ρ和ϕ是为匹配初始零曲线而选择的函数。
Brigo, D.和F. Mercurio。利率模型-理论与实践。施普林格融资,2006年。
capbylg2f|floorbylg2f|LinearGaussian2F
capbylg2f
floorbylg2f
LinearGaussian2F
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