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输入或输出变量的绘图成员资格函数
plotmf(fis,variabletype,transableIndex)
plotmf(___,nubpoints)
[xout,mfout] = plotmf(___)
[xout,Umfout,lmfout] = plotmf(___)
例子
plotmf(FIS.那variabletype.那DramansIndex.)绘制模糊推理系统中的输入或输出变量的隶属函数FIS.。
plotmf(FIS.那variabletype.那DramansIndex.)
FIS.
variabletype.
DramansIndex.
plotmf(___那数字)指定每个隶属函数的绘图的数据点数。
plotmf(___那数字)
数字
[Xout.那MFOUT.] = plotmf(___)返回话语的宇宙(Xout.)和会员函数(MFOUT.)没有绘制它们的值。使用此语法何时FIS.是1型模糊推理系统。
[Xout.那MFOUT.] = plotmf(___)
Xout.
MFOUT.
[Xout.那Umfout.那lmfout.] = plotmf(___)返回话语的宇宙(Xout.),上隶属功能(Umfout.)和较低的会员函数(lmfout.)没有绘制它们的值。使用此语法何时FIS.是一个类型的模糊推理系统。
[Xout.那Umfout.那lmfout.] = plotmf(___)
Umfout.
lmfout.
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创建模糊推理系统。
fis = readfis('蒂珀');
绘制第一个输入变量的隶属函数。
Plotmf(FIS,'输入'1)
使用第一个输出变量的隶属函数绘制101.每个隶属函数的数据点。
101.
Plotmf(FIS,'输出',1,101)
获取第二输入变量的隶属函数的x轴和y轴数据。
[xout,yout] = plotmf(fis,'输入',2);
然后,您可以使用此数据绘制单个成员资格函数。
plot(xout(:,2),yout(:,2))xlabel('食物')ylabel('美味的会员资格')
创建一个类型-2模糊推理系统。
fis = mamfistype2('numinputs',3,'numoutputs',1);
绘制第二个输入变量的隶属函数。
2型隶属函数在其上下隶属函数之间具有不确定性(FOU)的占地面积。
您还可以在不生成绘图的情况下获取绘图数据。
[xout,Umfout,lmfout] = plotmf(fis,'输入',1);
然后,您可以使用自己的自定义格式绘制单个成员函数或绘制数据。例如,仅绘制上个输入变量的第二隶属函数的上下隶属函数。
绘图(XOUT(:,2),UMFOUT(:,2),'r',xout(:,2),lmfout(:,2),'B')Xlabel('输入1')ylabel('美味的会员资格')
Mamfis.
Sugfis.
Mamfistype2.
sugfistype2.
模糊推理系统,指定为以下之一:
Mamfis.对象 - Mamdani模糊推理系统
Sugfis.对象 - Sugeno模糊推理系统
Mamfistype2.对象 - Type-2 Mamdani模糊推理系统
sugfistype2.对象 - 2型Sugeno模糊推理系统
Plotmf.不支持Sugeno金宝app系统的绘图输出隶属函数。
Plotmf.
'输入'
'输出'
变量类型,指定为以下之一:
'输入'- 输入变量
'输出'- 输出变量
可变索引,指定为正整数。如果variabletype.是:
'输入', 然后DramansIndex.必须小于或等于输入变量的数量FIS.
'输出', 然后DramansIndex.必须小于或等于输出变量的数量FIS.
181.
绘图的数据点数,指定为正整数。
话语数据宇宙,作为一个返回数字-经过-NMF.阵列,其中NMF.是指定的变量的成员函数数量variabletype.和DramansIndex.。
1型隶属函数的成员资格函数数据,作为a返回数字-经过-NMF.阵列,其中NMF.是指定的变量的成员函数数量variabletype.和DramansIndex.。
用于2型隶属函数的上隶属函数数据,作为a返回数字-经过-NMF.阵列,其中NMF.是指定的变量的成员函数数量variabletype.和DramansIndex.。
用于2型隶属函数的较低的隶属函数数据,返回为a数字-经过-NMF.阵列,其中NMF.是指定的变量的成员函数数量variabletype.和DramansIndex.。
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警告从R2019B开始
金宝app在将来的释放中将删除作为结构的模糊推理系统的支持。采用Mamfis.和Sugfis.反对者。这些表示之间需要更新的代码之间存在差异。这些差异包括:
对象属性名称与相应的结构字段不同。
对象将文本数据存储为字符串而不是作为字符向量。
此外,所有的模糊逻辑工具箱™函数可接受或返回模糊推理系统作为结构现在接受并返回Mamfis.要么Sugfis.对象。
要将现有的模糊推理系统结构转换为对象,请使用转换福斯功能。
转换福斯
evalmf.
Plotfis.
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