主要内容

Simulannealbnd.

使用模拟退火算法查找最小功能

页面上倒塌

句法

x = simulannealbnd（有趣，x0）
x = Simulannealbnd（乐趣，x0，lb，Ub）
X = SimulanneAlbnd（有趣，X0，LB，UB，选项）
x = simulannealbnd(问题)
[x，fval] = simulannealbnd（___）
[x，fval，出口，输出] = simulannealbnd（___）

描述

例子

X= simulannealbnd（乐趣那X0.）找到当地的最小值，X，功能句柄乐趣计算目标函数的值。X0.是模拟退火算法，真实矢量的初始点。

笔记

通过额外的参数如有必要，如何将额外参数传递给客观函数。

例子

X= simulannealbnd（乐趣那X0.那磅那UB.）在设计变量上定义一组下限和上限X，使解决方案始终在范围内磅≤.X≤.UB.．如果x(我)下面是无界的集合磅(i) =负无穷， 而如果x(我)在上面无界，设置乌兰巴托(i) =正无穷．

例子

X= simulannealbnd（乐趣那X0.那磅那UB.那选项）使用指定的优化选项最小化选项．创造选项使用优化选择．如果没有界限，请设置lb = []和/或UB = []．

X= simulannealbnd（问题）找到最低限度问题，描述的结构问题．

[X那fval.) = simulannealbnd (___），返回目标函数的值乐趣在解决方案X．

例子

[X那fval.那ExitFlag.那输出) = simulannealbnd (___）另外，返回一个值ExitFlag.这描述了退出条件Simulannealbnd.和一个结构输出有关于优化过程的信息。

例子

全部收缩

打开直播脚本

最小化De Jong的第五个功能，具有许多当地最小值的二维功能。

剧集De Jong的第五个功能。

dejong5fcn.

图包含轴。轴包含2个类型的表面，轮廓。

最小化De Jong的第五功能Simulannealbnd.从点开始[0,0]．

有趣= @ dejong5fcn;x0 = [0 0];x = simulannealbnd（有趣，x0）
优化终止：更改最佳函数值小于options.functiontolerance。
X =1×2-32.0285 -0.1280

这Simulannealbnd.算法使用MATLAB®随机数流，因此您可能会获得不同的结果。

打开直播脚本

在有界区域内最小化De Jong第五函数。

剧集De Jong的第五个功能。

dejong5fcn.

图包含轴。轴包含2个类型的表面，轮廓。

开始Simulannealbnd.从此开始[0,0]，并设置每个组件的下界为-64，上界为64。

有趣= @ dejong5fcn;x0 = [0 0];lb = [-64 -64];UB = [64 64];x = Simulannealbnd（乐趣，x0，lb，Ub）
优化终止：更改最佳函数值小于options.functiontolerance。
X =1×2-15.9790 -31.9593

这Simulannealbnd.算法使用MATLAB®随机数流，因此您可能会获得不同的结果。

打开直播脚本

遵守进步Simulannealbnd.通过设置选项来使用一些plot函数。

设置模拟退火选项以使用多个绘图功能。

选择= optimoptions ('simulannealbnd'那'plotfcns'那......{@saplotbestx, @saplotbestf、@saplotx @saplotf});

开始Simulannealbnd.从此开始[0,0]，并设置每个组件的下界为-64，上界为64。

RNG.默认%的再现性有趣= @ dejong5fcn;x0 = [0,0];LB = [-64，-64];UB = [64,64];X = SimulanneAlbnd（有趣，X0，LB，UB，选项）

图模拟退火包含4个轴。带标题最佳点的轴1包含类型栏的对象。具有标题最佳功能值的轴2：1.99203包含类型线的对象。具有标题电流点的轴3包含类型栏的物体。具有标题电流功能值的轴4：1.99203包含类型线的对象。

优化终止：更改最佳函数值小于options.functiontolerance。
X =1×2-15.9790 -31.9593
打开直播脚本

获得模拟退火最小化的所有输出。

剧集De Jong的第五个功能。

dejong5fcn.

图包含轴。轴包含2个类型的表面，轮廓。

开始Simulannealbnd.从此开始[0,0]，并设置每个组件的下界为-64，上界为64。

有趣= @ dejong5fcn;x0 = [0,0];LB = [-64，-64];UB = [64,64];[x，fval，出口，输出] = simulannealbnd（有趣，x0，lb，Ub）
优化终止：更改最佳函数值小于options.functiontolerance。
X =1×2-15.9790 -31.9593
fval = 1.9920.
EXITFLAG = 1
输出=结构与字段：迭代：1762 Funccount：1779消息：'优化终止：最佳函数值的变化小于选项。'rngstate：[1x1 struct]问题类型：'绑定'温度：[2x1双] TOTETIME：1.9546

这Simulannealbnd.算法使用MATLAB®随机数流，因此您可能会获得不同的结果。

输入参数

全部收缩

要最小化的功能，指定为函数句柄或函数名称。乐趣一个函数接受向量吗X并返回一个真正的标量F，客观函数评估X．

乐趣可以指定为文件的函数句柄：

x = simulannealbnd（@ myfun，x0）

在哪里myfun.是一个matlab.®等功能

函数f = myfun（x）f = ...％compute函数值x

乐趣也可以是匿名函数的函数句柄:

x = simulannealbnd（@（x）rang（x）^ 2，x0，lb，Ub）;

例子:Fun = @（x）sin（x（1））* cos（x（2））

数据类型：字符|function_handle.|细绳

初始点，指定为真正的矢量。Simulannealbnd.使用元素的数量X0.确定变量的数量乐趣接受。

例子:x0 = [1,2,3,4]

数据类型：双倍的

下限，指定为真实的矢量或真实数组。如果元素的数量X0.等于磅， 然后磅指定

x(我)> =磅(我)对所有人一世．

如果元素个数(磅)<元素个数(x0)， 然后磅指定

x(我)> =磅(我)为了1 <= i <= numel（lb）．

在这种情况下，索盘发出警告。

例子:要指定所有控制变量都为正，lb = zeros（size（x0））

数据类型：双倍的

上界，指定为实向量或实数组。如果元素的数量X0.等于UB.， 然后UB.指定

x（i）<= UB（i）对所有人一世．

如果numel（Ub）， 然后UB.指定

x（i）<= UB（i）为了1 <= I <= numel(ub)．

在这种情况下，索盘发出警告。

例子:要指定所有控制变量小于1，UB =α（大小（x0））

数据类型：双倍的

优化选项，指定为返回的对象优化选择或结构。有关详细信息,请参见模拟退火选项．

优化选择隐藏列出的选项斜斜体;看Optimoptions隐藏的选项．

｛｝表示默认值。详情请参阅模拟退火选项．

选项 描述 价值

AcceptanceFcn

函数，该算法用于确定一个新点是否被接受。指定为'acceptansa'或者函数句柄。

功能手柄|{'Acceptansa'}

Annealingfcn.

函数算法用于生成新点。指定为内置退火功能或函数句柄的名称。

函数名|'AnnealingBoltz'|{'Annealingfast'}

数据类型

决策变量的类型

'风俗'|{'双倍的'}

展示

显示水平

“关闭”|'iter'|“诊断”|{'最终的'}

displayinterval.

迭代显示的间隔

正整数|{10}
functiontolerance.

函数值的终止公差

对于选项结构，使用塔尔芬．

正标量|{1E-6}

Hybridfcn.

自动运行Hybridfcn.（另一优化函数）在求解器的迭代结束期间或结束时。指定为名称或函数句柄。

看何时使用混合函数．

'fminsearch' | 'fminunc' | 'fmincon' | {[]}

或者

1-BY-2电池阵列|{@solver, hybridoptions}， 在哪里解算器= fminsearch那patternsearch那Fminunc.， 或者粉刺{[]}

HybridInterval

间隔（如果没有'结尾'或者'绝不'）在那里Hybridfcn.叫做

正整数|'绝不'|{'结尾'}

InitialTemperature.

温度初始值

正标量|正矢量|{100}

MaxFunctionEvaluations.

允许的最大客观函数评估数

对于选项结构，使用MaxFunEvals．

正整数|{3000 * numberOfVariables}

最大

允许的最大迭代数

对于选项结构，使用麦克斯特．

正整数|{inf}

MaxStallIterations

当前点的平均函数值的平均变化的迭代次数小于options.FunctionTolerance.

对于选项结构，使用Stalliterlimit.．

正整数|{500 * numberOfVariables}

MaxTime

算法在运行后停止MaxTime秒

对于选项结构，使用时限．

正标量|{inf}

Objectivelimit.

期望的最小目标函数值

标量|{-inf}

OutputFcn

功能获取（s）迭代数据，可以在运行时更改选项

对于选项结构，使用outputfcns.．

功能手柄|电池阵列函数处理|{[]}

Plotfcn.

绘图函数在迭代期间调用

对于选项结构，使用Plotfcns.．

功能手柄|内置绘图功能名称|电池阵列函数处理|内置绘图函数名称的单元格阵列|'saplotbestf'|'saplotbestx'|'saplotf'|'saplotstopping'|“saplottemperature”|{[]}

地图

每个间隔都调用绘图函数

正整数|{1}

ReannealInterval.

再次退火时间间隔

正整数|{100}

温度浮出水

用于更新温度计划的函数

功能手柄|内置温度功能名称|'lightmboltz'|'温度快餐'|{'stingsatureexp'}

例子:选项= Optimoptions（@ SimulanneAlbnd，'maxItrations'，150）

数据类型：塑造

问题结构，指定为具有以下字段的结构：

  • 客观的- 目标函数

  • X0.- 初始点

  • 磅- 下限X

  • UB.- 上限X

  • 求解器-'simulannealbnd'

  • 选项- 使用的选项优化选择或选项结构

  • rngstate.- 可选字段以重置随机数生成器的状态

笔记

问题必须拥有上面规定的所有字段。

数据类型：塑造

输出参数

全部收缩

解，作为实向量返回。的大小X与大小相同X0.．通常情况下,X是当地解决问题的地方ExitFlag.是积极的。

解决方案的目标函数值，作为实数返回。一般来说，fval.=有趣（x）．

原因Simulannealbnd.停止，返回整数。

出口标志 意义
1

目标函数值的平均变化options.maxstall迷你迭代率小于options.FunctionTolerance.．
5.

目标函数值小于options.Objectivelimit.．
0.

达到的最大函数评估数或迭代次数。
-1

优化由输出函数或绘图函数终止。
-2

找不到可行的点。
-5

超过了时间限制。

有关优化过程的信息，作为具有字段的结构返回：

  • 问题型- 问题类型：无限制或受约束。

  • 迭代- 计算的迭代次数。

  • Funccount.- 目标函数的评估数。

  • 信息—算法终止的原因。

  • 温度- 求解器终止时的温度。

  • 总时间-求解器运行的总时间。

  • rngstate.- Matlab随机数发生器的状态，就在算法开始之前。您可以使用值rngstate.重现产出Simulannealbnd.．看重现你的结果．

替代功能

应用程序

这优化活动编辑器任务为Simulannealbnd.．

也可以看看

|||

话题

在R2007A介绍

全局优化工具箱文档

金宝app

尝试matlab，sim金宝appulink等产品下载188bet金宝搏

立即获得审判