主要内容

将输出数据与测量数据进行比较

绘制模拟或预测输出和测量数据进行比较,计算最佳拟合值

当您识别模型时,您可以模拟或预测模型响应,并比较测量输入/输出数据的响应。此比较有助于您在候选模型中进行选择,也可以帮助您验证您选择的标识模型。您可以绘制模型响应与测量的输出数据,同时使用可以从数据估计的初始条件。您还可以计算测量模型响应与测量的输出数据匹配的程度的度量标准。

功能

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比较 比较已确定的模型输出和测量输出
compareOptions 选项设置比较
goodnessOfFit 用于测试和参考数据之间的良好分析和验证所识别的模型
预测 预测k -step ahead模型输出
predictOptions 选项设置预测
sim卡 模拟辨识模型的响应
simOptions 选项设置sim卡
initialCondition 线性时不变系统的初始条件表示
findstates 估计模型的初始状态
findstatesOptions 选项设置findstates
data2state 将过去的数据映射到状态空间和非线性ARX模型的状态
idpar 为初始状态和输入水平估计创建参数

主题

比较模型输出和测量数据

比较模拟输出和实测验证数据

这个例子展示了如何通过比较模拟模型输出和未用于原始估计的测量数据来验证估计模型。

在系统识别应用程序中绘制模型

要创建模型的一个或多个图,请选择模型视图区域的系统识别应用程序。

设置初始条件

估算模拟辨识模型的初始条件

估计在Simulink中从命令行执行的模拟中使用的初始条件金宝app®,并从系统识别应用程序。

在模拟已识别的线性模型时应用初始条件

本示例描述了获取传递函数模型的估计初始条件(ICs)以及在模拟模型时使用ICs的工作流。该示例还展示了在将模型从一种类型转换为另一种类型时如何使用ICs。

在Simulink中复制命令行或系统识别应用程序仿真结果金宝app

解决了当比较命令行或时模拟结果之间的差异系统识别模型输出与Simulink输出。金宝app

图数据

金宝app支持模型图

检查可用的情节类型和相应的受支持的模型。金宝app

计算模型的不确定性

计算线性模型的模型参数不确定性。

工具箱首选项编辑器

设置从一个会话持久化到另一个会话的绘图首选项。