主要内容

模拟和预测

模拟或预测已识别模型的响应;在Simulink中导入已识别的模型金宝app®使用模型仿真块

中的给定输入可以模拟已识别模型的响应系统识别程序和使用sim卡.您可以使用过去对输入和输出的测量来预测模型在未来某个时间范围内的响应。使用预测预测模型在测量数据的时间跨度内的响应,并使用预测在没有可用测量数据的情况下,预测未来一段时间内的响应。您还可以将已识别的模型导入到Simulink,并使用模型模拟块模拟模型响应。金宝app

功能

sim卡 模拟已识别模型的响应
simOptions 选项设置sim卡
simsd 用蒙特卡罗方法模拟具有不确定性的线性模型
simsdOptions 选项设置simsd
预测 预测k步进模型输出
predictOptions 选项设置预测
预测 预测识别模型产量
forecastOptions 选项设置预测
idinput 产生输入信号

Iddata源 导入存储的时域数据iddata对象MATLAB工作空间
Iddata水槽 将模拟数据导出为iddata对象MATLAB工作空间
Idmodel 仿真识别的线性模型金宝app软件
非线性ARX模型 模拟非线性ARX模型金宝app软件
Hammerstein-Wiener模型 模拟Hammerstein-Wiener模型金宝app软件
非线性灰色矩形模型 模拟非线性灰盒模型金宝app软件

主题

模拟和预测

模拟和预测识别模型输出

理解模拟输出和预测输出之间的区别以及何时使用它们。

应用程序中的仿真和预测

在系统识别应用程序中执行模拟和预测,并解释结果。

命令行的仿真和预测

在命令行执行模拟、预测和预测,指定初始条件。

在Simulink中仿真识别模型金宝app

使用模型块从MATLAB中导入、初始化和模拟模型®将环境转换为Simulink模型。金宝app

在Simulink模型中使用系统识别工具箱块金宝app

系统识别工具箱™块库的描述。

预测

动态系统响应预测概论

了解使用线性和非线性模型预测数据的概念。

动态系统预测输出

使用线性和非线性模型预测时间序列数据和输入输出数据的工作流。

预测多元时间序列

这个例子展示了如何执行多变量时间序列预测数据测量从捕食者和猎物种群在一个猎物拥挤的情况。