在GPU上执行阈值和形态操作

此示例显示如何在GPU上执行图像处理操作。该示例使用过滤突出显示空中照片中的水域。

读取并显示图像。

imoriginal = imread（'concordaerial.png'）;imshow（imoriginal）

通过创建一个将图像移动到GPUGPUArray.（并行计算工具箱）目的。

IMGPuoriginal = GPUARRAY（imoriginal）;

作为预处理步骤，将RGB图像更改为灰度图像。RGB2GRAY.在GPU上执行转换操作，因为输入参数是一个GPUArray.。

IMGPUGRAY = RGB2GRAY（IMGPuoriginal）;

查看图像图像查看器应用程序并检查像素值以查找水域的值。要使用图像查看器，必须通过使用映像数据将图像数据带回CPU上收集（并行计算工具箱）功能。在图像上移动鼠标时，您可以在图像查看器底部的光标下查看像素下的值。在图像中，水区域是暗的，并且具有小于70的像素值。

imtool（收集（imgpugray））;

要获得仅包含少于70的像素的新图像，在GPU上阈值阈值。

imwatergpu = imgpugray <70;

显示阈值的图像。与图像查看器不同imshow.功能支持金宝appGPUArray.输入。

图imshow（imwatergpu）

通过使用形态开口保留较大物体的形状和大小，从图像中删除小对象。这伊莫登功能执行形态开放和支持金宝appGPUArray.输入。

imwatermask = imopen（imwatergpu，strel（'盘'，5））;imshow（imwatermask）

创建将包含增强数据的原始图像的副本。将数据类型转换为单身的。

imgpuenhanced = im2single（imgpuoriginal）;

从原始图像获取蓝色频道。

Bluechanneloriginal = Imgpuenhanced（：:,3）;

通过增加蓝色通道的强度来提高蓝色通道的饱和度，以便掩模是掩模的像素1（真的）。

Bluechannelenhanced = Bluechanneliginal + 0.2 *单（Imwatermask）;

增强型蓝色通道的最大值超过数据类型图像的最大值单身的。通过使用使用的预期范围[0,1]将数据重新归类到预期范围[0,1]rescale.功能。

Bluechannelenhanced = Rescale（Bluechannelenhanced）;

用增强型蓝色通道替换蓝色通道。

imgpuenhanced（：，:,3）= bluechannelenhanced;

显示增强型图像。对应于水的像素在增强的图像中具有比原始图像更高的蓝色。

imshow（imgpuenhanced）标题（'增强图像'）

在GPU上过滤图像后，使用该图像将数据移动回CPU收集功能。将修改后的图像写入文件。

OutCPU =聚集（IMGPuenhanced）;IMWRITE（OUTCPU，'concordwater.png'）

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收集（并行计算工具箱）|GPUArray.（并行计算工具箱）

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