并行计算工具箱

多核计算机,GPU和计算机集群执行并行计算

并行计算工具箱™让你解决计算使用多核处理器,GPU和计算机集群和数据密集型问题。高层次的结构,并行for循环,特别数组类型和并行数值算法,使您能够并行MATLAB®应用程序,而CUDA或MPI编程。该工具箱可以让你在MATLAB和其他工具箱使用支持并行功能。您可以使用Simulink的工具箱金宝app®并行运行的模型的多个仿真。程序和模式可以在交互式和批处理模式下运行。

该工具箱允许您使用多核的全部处理能力,通过执行本地运行的应用程序的工人(MATLAB计算引擎)桌面。在不改变代码,你可以运行在群集或云相同的应用程序(使用MATLAB并行服务器™)。您还可以使用与工具箱MATLAB并行服务器执行矩阵计算太大装配到一台机器的存储器中。

入门

了解并行计算工具箱的基础知识

并行计算基础

选择并行计算解决方案

并行for循环(PARFOR)

通过运行使用并行处理PARFOR在一个平行的泳池工人

异步并行编程

评估使用的后台功能parfeval

大数据处理

使用并联的分布式阵列,高大阵列,数据存储分析大的数据集,或MapReduce的,在星火®和Hadoop®集群

批量处理

功能卸载执行,以在后台运行

GPU计算

通过在GPU上运行它加速你的代码

集群和云

发现群集资源,并与集群的配置文件的工作。

性能分析

提高并行代码的性能