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要加快代码速度,首先尝试对其进行分析和向量化。信息,请参阅性能和内存.在分析和矢量化之后,您还可以尝试使用计算机的GPU来加快计算速度。如果你想要使用的所有功能在GPU上都支持,你可以简单地使用金宝appgpuArray将输入的数据传输给GPU,并调用收集从GPU检索输出数据。要开始使用GPU计算,请参见在GPU上运行MATLAB函数.
gpuArray
收集
对于深度学习,用MATLAB®为多个gpu提供自动并行支持。金宝app看到在多gpu上使用MATLAB进行深度学习(深度学习工具箱).
一个简单的,众所周知的数学问题,Mandelbrot集,如何在MATLAB®代码中表示。使用并行计算工具箱™这段代码然后适应以三种方式使用GPU硬件:
测量GPU的一些关键性能特征。
如何使用蒙特卡罗方法在GPU上计算金融期权的价格。本文以三种简单的另类期权为例,但更复杂的期权可以用类似的方法定价。
您点击了一个对应于这个MATLAB命令的链接:
通过在MATLAB命令窗口中输入该命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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