correctOOB
利用传感器的光谱响应校正带外效应
语法
描述
newhcube.=替换器（hcube那spectralResponse）
使用此功能可校正不同区域的OOB效果，如清水、浑浊水域、绿色植被、沙土等。该方法在输入数据对瑞利散射和气溶胶散射进行补偿的情况下，得到了最好的结果。为了测量大水体场景的OOB效应，必须首先从输入的卫星数据中计算出水离开辐射光谱。
[也返回每个光谱波段的相对OOB效应。newhcube.那oobEffect] =替换机（hcube那spectralResponse）
[___] =替换机（通过使用名称-值对参数指定区域掩码hcube那spectralResponse“RegionMask”,面具）'RegionMask'．该区域掩模指示输入卫星数据中的均匀区域。
newhcube.=替换器（___“BlockSize”,blocksize）'blocksize'．您可以指定'blocksize'名称 - 值对参数除了先前语法中的输入参数之外。
该功能将输入图像划分为不同的块，处理每个块，然后连接每个块的处理后的输出以形成输出矩阵。高光谱图像是多维数据集，其可以太大而无法完全符合系统存储器。这可能导致系统在运行时耗尽内存correctOOB功能。如果遇到此类问题，请使用此语法执行块处理。
例如,correctOOB (hcube、spectralResponse BlockSize, [50 50])将输入图像划分为大小50×50的非重叠块，然后在每个块上执行带外校正。
注意
来执行块处理'blocksize'名称 - 值对参数，您必须具有MATLAB R2021A或更高版本。
注意
此函数需要图像处理工具箱™高光谱成像库．你可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从附加资源管理器。有关安装加载项的详细信息，请参阅获取和管理附加组件．
例子
使用清水像素进行OOB校正
将多光谱数据读入工作区。
hcube =超立方体('lc08_l1tp_097070_20201101_20201101_01_cropped.dat'）;
将数字数字的像素值转换为大气（TOA）辐射值的顶部。
hcube = dn2radiance（hcube）;
估算遥感水的反射率。
[rrshcube，mask] = rrs（hcube）;
读取传感器的光谱响应。
SpectralResponse = Readtable（“spectralResponse.txt”）;SpectralResponse = Table2Array（SpectralResponse）;
使用区域掩码指定的透明水像素执行OOB校正。
[newhcube, oobEffect] = correctOOB (rrshcube spectralResponse,'RegionMask',面具);
估计输入的RGB图像和OOB校正的输出数据。通过应用对比度拉伸来增加图像对比度。
imgin = colorize（hcube，'方法'那“rgb”那“ContrastStretching”,真正的);imgOut =再着色(newhcube,'方法'那“rgb”那“ContrastStretching”,真正的);
显示输入和OOB校正的输出图像。
图蒙太奇（{imgin，imgout}）标题（'Input Image | OOB Corrected Image'）
输入参数
输出参数
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