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计算遥感反射率
newhcube=rrs(hcube)
[newhcube,mask]=rrs(hcube)
新立方=rrs(hcube)计算遥感反射率(RRS)值。遥感反射率值是大气校正值。该函数首先计算离开水的辐射,然后将RRS估计为离开水的辐射与大气顶部太阳辐照度(TOA)的比率。
新立方=rrs(hcube)
新立方
hcube
数据立方体的像素值必须是辐亮度值。如果值是数字,请使用亮度函数计算TOA辐射值。此方法对多光谱数据提供最佳结果。
亮度
实例
[新立方,面具]=rrs(hcube)还返回一个区域掩码,指示输入卫星数据中的清水区域。
[新立方,面具]=rrs(hcube)
面具
笔记
此函数需要图像处理工具箱™ 高光谱成像库。您可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从加载项资源管理器。有关安装附加组件的详细信息,请参阅获取和管理加载项.
全部崩溃
此示例使用:
将多光谱数据读入工作区。
hcube=超立方体(“LC08_L1TP_097070_20201101_20201101_01_裁剪。dat”);
将像素值从数字转换为大气顶(TOA)辐射。
hcube=辐射率(hcube);
使用清水像素方法估算遥感水反射率。
[newhcube,mask]=rrs(hcube);
估计输入和大气校正输出数据的RGB图像。
imgIn=着色(hcube,“方法”,“rgb”);imgOut=着色(新立方体,“方法”,“rgb”);
显示输入和大气校正输出数据的RGB图像。同时,显示用于计算校正参数的清水像素区域遮罩。
图蒙太奇({imgIn;imgOut;mask},“尺寸”,[1 3])标题(“输入数据|大气校正输出|区域遮罩”)
超立方体
输入卫星数据,指定为超立方体函数从数据立方体对象的属性。
数据立方体
大气校正数据,作为超立方体对象
表示清水区域的区域掩码,以矩阵形式返回面具是空间维度与输入数据立方体相同的二值图像。
[1] 王德宇,冯学智,马荣华,和康国定。“从中国东部太湖的陆地卫星TM图像反演离水辐射的方法。”中国地理科学17,第4号(2007年12月):364-69。https://doi.org/10.1007/s11769-007-0364-7.
更正|亮度|fastInscene|超立方体
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fastInscene
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