fitniqe
适合自定义模型的NIQE图像质量评分
描述
模型= fitniqe (洛桑国际管理发展学院）洛桑国际管理发展学院．
模型= fitniqe (洛桑国际管理发展学院，名称,值）
例子
使用自定义特征模型计算NIQE分数
将一组自然图像加载到图像数据存储中。这些图像在“图像处理工具箱”中提供，位于名为“imdata”的目录中。
setDir = fullfile(toolboxdir(“图片”)，“imdata”）;imds = imageDatastore(setDir，“FileExtensions”, {“jpg”})；
使用映像数据存储训练一个定制的NIQE模型。
模型= fitniqe(imds);
从38幅图像中提取特征。完成38张图片中的3张。时间:计算... ...完成38张图片中的12张。时间:01:01的00:26…完成38张图片中的18张。时间:01:06 00:36 ....完成了。
读一幅自然景象的图片。显示图像。
I = imread(“car1.jpg”）;imshow(我)
使用自定义模型计算图像的NIQE分数。显示分数。
niqeI = niqe(I,model);流('图像的NIQE分数为%0.4f.\n'niqeI)
图像的NIQE分数为1.8730。
使用指定的块大小适合自定义NIQE模型
将一组自然图像加载到图像数据存储中。这些图像在“图像处理工具箱”中提供，位于名为“imdata”的目录中。
setDir = fullfile(toolboxdir(“图片”)，“imdata”）;imds = imageDatastore(setDir，“FileExtensions”, {“jpg”})；
使用图像数据存储创建NSS特性的自定义模型。指定块大小并使用默认的锐度阈值。
模型= fitniqe(imds，“BlockSize”(96年48))
从38幅图像中提取特征。完成38张图片中的3张。时间:计算... ....完成38张图片中的14张。时间:00:23或00:50…完成38张图片中的24张。时间:00:33或00:49 ....完成了。
model = niqeModel with properties: Mean:[1.9291 0.5854 0.6735 0.0667 0.0517 0.0889…]协方差:[36x36 double] BlockSize:[48 96]锐度阈值:0
将自然图像读入工作区。显示图像。
I = imread(“yellowlily.jpg”）;imshow(我)
使用自定义模型计算图像的NIQE分数。显示分数。
niqeI = niqe(I,model);流('图像的NIQE分数为%0.4f.\n'niqeI)
图像的NIQE分数为2.9558。
输入参数
输出参数
提示
映像数据存储中指定的自定义数据集
洛桑国际管理发展学院应该包含对人类主体来说是感知上原始的图像。然而，的定义原始的这取决于应用程序。例如，一组原始的显微图像与建筑物或室外场景的图像具有不同的质量标准。在训练自定义NIQE模型时，使用具有不同图像内容和可能不同的质量标准集的图像。
参考文献
[1]
在R2017b中引入
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